码市    94人浏览/38人投稿    984天前    已托管赏金

后台仪表盘显示 总端+批发商端商家端显示控制台主界面： 显示店铺数量 商品数量 用户 今日会员 当日订单统计和销售金额 待付款 待发货 售后处理订单 当月订单统计和销售金额 介入退款订单 商品前10销量排行 总端功能设置： 订单设置，未付款多长时间取消，发货了多少时间自动确认，多长时间自动评论。退货 多长时间卖家自动同意 官方客服设置支持whatsapp，twitter，telegram 即时通讯系统设置 邮箱设置，基本配置网站标题，网站关键词，网站描述。网站通知，统计代码 语言设置（支持英语中文） 收款功能：支持U币收款功能，余额支付，Pay Later 支付 ，信用卡支付，后台可进行key简单配置（这个可以先冻结u） 商家端也显示可以自己设置（但需要给商家开通这个功能）

匠迹众包    262人浏览/38人投稿    839天前    已托管赏金

易语言自动排列图标支持所有系统 QQ10986312

码市    255人浏览/38人投稿    749天前    已托管赏金

简介 本项目是电商分销类小程序。功能需求 微信小程序及管理端。功能包含： 页面配置管理、用户体系、账户功能、商品维护展示、满减及拼团、交易功能、付费会员、分销规则、收益计算、消息通知与推送、第三方系统业务接口对接等.一期基础功能已完成.后续根据运营及业务规划迭代升级.

码市    59人浏览/38人投稿    839天前    已托管赏金

可以在目标物理机上一键部署 自动化，对网络环境有独特的见解。支持对新节点的技术要求，会写协议。能够灵活选择集群管理平台组件，实现在目标物理机上的快速部署。

码市    374人浏览/38人投稿    604天前    已托管赏金

简介本项目是健身房小程序后台网站开发，小程序端前端已经开发完成，需要完成后台开发，完成前后端联通。功能需求角色权限控制、教练管理、会员管理、上课管理（支持录入旧数据）、体测数据管理、多门店管理、门店数据可视化（访客、上课量、购课量）、工资自动结算（提供结算逻辑）、活动管理、日历排课、交易功能、微信支付、消息通知与推送等。

码市    169人浏览/38人投稿    919天前    已托管赏金

已有静态页面，需要根据静态页面套 cms 后台管理，可使用开源免费框架，但需要具备以下功能：后台管理权限管理、常规SEO优化操作、网站栏目管理、前台所有数据的增删改查、前端提供 html静态页面。权限管理 权限管理（权限管理【权限分组，添加分组】，角色管理【角色列表，添加角色】）；站点设置 "站点信息（名称/电话/ICP备案号/公安网备案号等，图片信息：logo上传/二维码上传；后台信息（后台名称/登录文字设置/登录logo设置/登录背景设置等）；"SEO设置 SEO标题/关键词/描述

猿急送    15人浏览/38人投稿    464天前    已托管赏金

软件/插件开发基于平面设计软件基础，适用于广告发光字中的LED模组或者LED霓虹灯布局。要求熟悉ECUT插件的使用。软件最终以插件/全新软件的形式开发以最终沟通为主。

开源众包    15人浏览/38人投稿    385天前    已托管赏金

单机使用处理待办事项：手动选择处理待办事项，或随机选择待办事项，通过列表循环随机，将所有待办事项随机一遍后开始下一轮随机循环。每个待办事项能多次记录处理的时间，包含计时器与备注。添加待办事项：预估完成时间，能为事项添加多层子事项。即时列出与新增事项相似的原有事项。事项可以通过文件夹分类，也可以通过Tag分类。包含事项名称、事项状态与备注。待办事项浏览：列出所有待办事项，预估完成时间，实际完成时间。支持搜素，分类与筛选。数据自动保存读取，支持导入/导出为较易修改的格式。

开源众包    13人浏览/38人投稿    1003天前    已托管赏金

我已有完整的python源码，只不过是老外写的，包含Ins的手机和邮箱两种注册方式，现在需要对源码进行二次开发做成一个有界面的注册软件，接单的技术大佬最好有过类似的经验，且对海外住宅代理、移动代理、静态动态代理有一定的了解！完成的主要工作是完成注册账号软件界面开发、提高注册成活率和降低号损！感兴趣的可聊下，可议价！目前预算3888！

码市    76人浏览/38人投稿    722天前    已托管赏金

已经用python写了yolov5的模型和基于百度的飞桨模型做了文字识别模型。现在想做一个app能装在手机上和AR眼镜上，涉及到1、照相或者图片及其相关说明文字的上传；2、有一个app，能够包含一个接口，可以将利用Python开发的算法模型打包进app程序中，并且可以在之后随意增加或者删除模型；3、模型监听上传来的图片，调用Python的的模型，然后标注出有问题的位置，并给出一个简单的文字或者图片的说明结果；4、手机上可以查看模型计算识别的结果；5、生成一个简短的图文报告。