开源众包    40人浏览/4人投稿    412天前    已托管赏金

用这个 JMC363 来获取硬盘的型号FW 等

猿急送    57人浏览/16人投稿    412天前    已托管赏金

一、需求描述：java后台服务封装身份证信息读取API，底层可调用AI模型来解析，自动矫正图片位置后提取正反面内容。 二、合作方式：项目打包交付

猿急送    73人浏览/13人投稿    412天前    已托管赏金

开放谷歌浏览器插件，爬取网页信息 在midjourney的网站上，有一堆图片，然后有获取提成词的按钮，点击后上方的搜索栏会出现提示词。一张照片对应一个提示词，然后要把所有的照片都操作过去，然后下载提示词

开源众包    53人浏览/19人投稿    412天前    已托管赏金

开发需求为学员报名、学籍管理、教师管理、教师考核管理、老干部检证及在线学习。（1）学员报名功能包括在线填写报名表、选择课程、在线支付报名费用及在线下载发票。系统自动确认报名状态，发送确认通知。同时，管理员可轻松管理报名信息，进行审核和统计。该模块旨在简化报名流程，提高管理效率，优化学员体验。（2）学籍管理学籍管理模块致力于简化学校的学生信息管理。核心功能包括学生信息录入、编辑与查询，成绩管理，以及学籍变动跟踪。通过该模块，学校能够高效管理学生资料，实现信息的快速更新和准确查询，提升教务管理的自动化水平。（3）教师管理支持教师基础信息的创建与维护（如教学经历、职称等级等）、课程分配。通过该模块，能够高效地安排教师工作，跟踪教学进度，并进行教学质量的评估；学员能够提前了解授课教师资质。（4）教师考核管理教师考核管理模块专注于提升教学质量和教师绩效。核心功能包括设定考核标准、记录教学表现、收集学生反馈、管理考核流程。模块支持在线评估工具，便于快速录入和分析考核数据。（5）老干部检证老干部检证管理模块通过在线缴费并下载发票、激活活动权限。场馆管理人员能实时查看活动参与人员的年检状态，老干部进馆活动无需亮证。该系统能简化流程，提高场馆的管理效率，同时提升老干部的活动体验。（6）在线学习设立在线学习板块，提供图文、视频展示播放功能，为降低开发成本，建议使用现有的稳定的第三方平台（微赞）进行直播，从小程序引导用户进入第三方直播平台进行观看。

猿急送    84人浏览/2人投稿    412天前    已托管赏金

需要ai视频 图片生成视频 视频质量比较真实动态清晰 像真人真照 然后有api接入最好 高价求人能尽快弄出来的联系。

开源众包    66人浏览/16人投稿    412天前    已托管赏金

监控手机微信聊天、主要娱乐APP

猿急送    68人浏览/1人投稿    412天前    已托管赏金

一：需求描述 进度：基于现有的Agent进行开发维护。 功能：Mysql、Redis、Kafka等信息配置获取及Agent请求发送 技术：JAVA、字节码、ASM 二、人才要求： 5年以上的JAVA开发经验，熟悉Dubbo、Spring、Jetty等主流框架，熟悉字节码增强及JVM原理，良好的代码编写规范。 三、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：一阶段为7天，根据最终交付的产物，延长合作周期。

开源众包    44人浏览/5人投稿    412天前    已托管赏金

开源项目GitHub - Jessecar96/SteamDesktopAuthenticator: Desktop implementation of Steam's mobile authenticator app这是个steam桌面令牌工具源码时C#的，注意此项目依赖于另外一个开源项目GitHub - SteamRE/SteamKit: SteamKit2 is a .NET library designed to interoperate with Valve's Steam network. It aims to provide a simple, yet extensible, interface to perform various actions on the network.里面的方法封装了很多层，需要拆解出来阅读参考源码 创建新的项目 需要单独把里面的功能写成方法，把所有需要用到方法写在一页里面，尽量不要多次封装。另外写几个调用示例

猿急送    59人浏览/12人投稿    412天前    已托管赏金

（1）从MES系统（车间级的管理系统）读取生产数据； （2）将（1）中读取的数据存储在mysql，和本地excel中，并下发到plc中； （3）从plc中读取数据，部分重要指定的数据存在mysql，和本地excel中，并上传到MES系统上； 用python开发。

猿急送    86人浏览/9人投稿    412天前    已托管赏金

当前已经在mac电脑上训练好的模型，需要移植到rk3588平台。需要了解rk3588平台怎么使用rknn工具，然后做一些推理优化