电鸭    39人浏览/8人投稿    64天前    待托管赏金

公司长期有一些平面设计的活，价格可谈 感兴趣，微信沟通

软件商务网    28人浏览/6人投稿    64天前    待托管赏金

需求直播系统，谁有直播系统？做过有现成的系统的，请联系我一下。

软件商务网    37人浏览/1人投稿    64天前    待托管赏金

发包国风Q版场景建筑，寻找擅长国风Q版场景建筑的个人和小团队。请带上作品联系我。

软件商务网    18人浏览/0人投稿    64天前    待托管赏金

需求酒吧点歌系统，酒吧点歌系统有做过的吗？请带上相关的案例联系一下我。

软件商务网    15人浏览/10人投稿    64天前    待托管赏金

发包houdini做特效的单子，擅长用houdini做特效的公司请联系我一下。

软件商务网    26人浏览/7人投稿    64天前    待托管赏金

收购整套3转2欧式写实风格的场景模型，场景地图PSD修图源文件，有能做的请联系我。

软件商务网    49人浏览/5人投稿    64天前    待托管赏金

有没有前后端都可以做的，也就是能独立开发一个小程序或者pc端的？有能做的请联系一下我。

软件商务网    55人浏览/3人投稿    64天前    待托管赏金

发包时装设计的单子，擅长类似附件的这种时装设计的全职个人画师带作品联系我（公司无作品勿扰哈）

电鸭    30人浏览/10人投稿    64天前    待托管赏金

公司介绍： 公司是做流量，推广相关的，海外业务； 职位名称： 运营专员（6个＋） 职位类型： 全职 主要工作职责： 1. 内容协调与生成： 协助团队进行多语言内容的规划、协调与日常生成工作，确保内容按时交付。 2. 质量检查： 对已生成的内容进行细致的质量检查，包括但不限于语法、格式、准确性与一致性，确保内容符合高标准。 3. 流程支持： 支持内容运营的日常流程，维护内容相关文档与数据。 4. 团队协作： 与内外团队进行有效沟通，推动内容项目的顺利进行。 任职要求： 1. 学历与专业： 985，211院校优先 2. 语言能力： 英语能力优良，能作为工作语言；掌握第二外语（如日语、韩语、西班牙语、德语等）者将获优先考虑。 3. 个人素质： · 工作态度踏实、认真、有责任心，注重细节。 · 具备良好的沟通能力和团队协作精神。 · 能适应快节奏的工作环境，具备较强的学习能力。 4. 经验： 有内容创作、运营或质检相关经验者优先，优秀应届生也可申请。 薪资与福利： · 试用期薪资： 1000＄ + 500＄（绩效补贴） · 转正后薪资面议

电鸭    34人浏览/7人投稿    65天前    待托管赏金

关于Digitaste Digitaste 是一家致力于数字化味觉分析的创新型公司，我们通过数字化手段采集/建模人类的味觉、嗅觉等一手感官数据，建立“感官数据库‘，弥补现有只能处理文字、图像、音频的数据库和智能体空白。我们将传统难以量化的香气、味觉、口感体验，转化成了可计算、可推荐、可共享的数字信息，帮助食品研发、健康营养等行业更精准地理解用户感官偏好，也让每个人更好地认识自己独特的“感官身份”。 网站：https://www.digitaste.ai 小红书/公众号：爱味觉 Digitaste 岗位职责 数据资产建设：统筹一手感官数据与第三方数据集（菜单/电商评论/社媒文本、地理与气象、图像、实验测量等）的规格对齐；沉淀数据字典与质量评估体系，产出可复用 TFRecord/Parquet 语料 自监督/多任务预训练：在 TensorFlow/Keras 上设计并实现掩码建模、对比学习、跨模态对齐（text–image–graph–geo）等目标；构建可复现训练框架与检查点管理，完成大规模分布式（GPU/TPU）训练与调参。 高吞吐训练与MLOps：基于 tf.data/tf.distribute/XLA 优化数据流水线与训练吞吐；对接 W&B/MLflow、DVC、CI/CD、容器化与作业编排（Docker/K8s/Airflow/Ray）。 评测与落地：建立离线/在线指标（如 Recall@K、NDCG、聚类纯度、距离度量等），将预训练表征应用到检索与推荐、口味指纹聚类、图谱推理与地理可视化。 协作与合规：与产品/后端/可视化/数据治理紧密合作，保障隐私合规（GDPR/PDPA）与可解释性；形成技术文档、数据规范与模型卡。 岗位要求 经验：3 年及以上机器学习/数据科学经验，≥1 年大规模预训练或表征学习实践；能独立端到端推进从数据到模型上线的闭环。 TensorFlow 能力：精通 TensorFlow 2.x/Keras（tf.data、TFRecords、tf.distribute、XLA/TPU），熟悉性能分析与故障定位；具备稳健的 Python 工程能力与单元/集成测试习惯。 多模态与图数据：有文本/图像/结构化/图谱其一到多项的建模经验；理解自监督学习（InfoNCE/SimCLR/CLIP-style 等）与度量学习。 数据工程：熟练使用 SQL/数据仓库（BigQuery/Postgres 等）与分布式计算（Spark/Ray/Beam 其一）；能把混杂来源的数据打造成可训练、可回溯、可版本化的资产。 合规与沟通：具备数据伦理与隐私意识，中英沟通顺畅，能输出高质量技术文档与复现实验脚本。