开源众包    42人浏览/1人投稿    775天前    已托管赏金

分析这个javaweb项目，使用dpc算法替换掉原来的kmeans算法完成后续流程.这是个javaweb项目,找一个Javaweb大佬分析这个程序，然后东DPC聚类算法的，用这个算法替换掉原来的kmeans算法，然后完成后续的程序完善。这个程序用到了kmeans算法，fp关联法则算法，fnt实时趋势监测模型。程序很大，需要请联系我发送项目。

码市    40人浏览/17人投稿    775天前    已托管赏金

需要开发一个商城+众筹+产品展示类型的小程序，带有pc端管理后台。需求已经明确！小程序端分为商品购买、众筹商品、产品展示、关注设计师等功能。管理后台分为两个：1、商城+众筹的管理后台 上下架产品、退换货管理、销售订单管理、发货管理、设计师收益明细管理2、产品的管理后台 设计师注册登录、发布删除产品具体需求可以看文档！项目整体难度不大，需要自定义开发。欢迎个人开发者或者小工作室来聊，如果合作愉快、后续还有其他可以合作的项目！

码市    33人浏览/3人投稿    775天前    已托管赏金

基于国产处理器、国产操作系统、国产数据库，实现定制用户数据报表和流程画面监控、报警监控、数据修改权限等，点数100点左右，与下位机进行通讯采集数据。支持RS485接口、MODEBUS通讯，以太网通讯。

码市    30人浏览/24人投稿    775天前    已托管赏金

简介本项目是在web端新增数据时，可自动生成数据，只需要填写日期等少量内容即可保存，并导出到xls模板。功能需求现有一批xls，里面的空格都有对应的公式计算，现在需要再java程序中实现计算，这样在前端新增时，即可调用计算自动生成数据，然后若操作人对生成的数据不满意可继续刷新重新生成，然后只需要填写少量字段即可保存，并实现可以根据xls模板导出。前端vue排版尽量模仿xls排版。技术java+vue，springboot，mysql8，mybatis plus，maven，jdk8

开源众包    30人浏览/44人投稿    775天前    已托管赏金

手机租赁小程序，现在已经有这个小程序了，需要重新做一遍，因为原有的开发人员已经找不到了，也需要改进，

开源众包    27人浏览/10人投稿    775天前    已托管赏金

大学生c语言作业，可以来看一下，英语文档需要一定英语基础。

猿急送    31人浏览/23人投稿    775天前    已托管赏金

1.充值兑换积分 1块钱100积分 1000积分兑换一个水晶（虚拟物品） 1个水晶抽一次奖 10个水晶抽10次 首次优惠九折（无论是单抽还是10连抽） 页面有【获奖记录】和【规则说明】 和 【我的物品】 【获奖记录】 展示抽奖记录 时间和奖励名称 【我的物品】里面主要放抽到的东西 【规则说明】放游戏规则和概率公示 主要内容是转盘抽奖 然后其余小功能，例如意见反馈 联系客服 会员注册登陆页面 微信分享等等

码市    28人浏览/39人投稿    775天前    已托管赏金

项目招聘我们需要招聘一名 Visual Basic .NET 开发人员,参与三个项目的开发,项目简介如下:1. WC&SC商品数据自动抓取与导入WordPress插件 该项目利用Webharvy的数据抓取功能,自动爬取并解析特定网站的商品数据,生成可导入Woocommerce和Shopify的Excel模板,实现一键导入。2. Adobe Commerce 优化升级项目该项目通过引入AI技术,对Adobe Commerce店铺进行智能化改造,实现自动化商品数据管理、精准推送等功能。3. Excel AI插件 该项目旨在开发集成Claude AI在Excel中的插件,实现语音交互和Excel表格自动化,极大提高Excel的智能化和用户体验。项目总工时预计两个月,酬劳 5000人民币,并提供1万元/月的长期合作外包开发合同。我们期待有经验和实力的Visual Basic .NET开发人员加入,如果您有兴趣,欢迎与我联系!

猿急送    27人浏览/2人投稿    775天前    已托管赏金

1. model architecture framework(diagram) image 2.model comparison table 3.visited and unvisited place recognition image.(matching successful result and its failure result) images 4. precision-recall curve graphs and tables 5.map and updating 6. testing training loss, testing validation accur

开源众包    31人浏览/19人投稿    775天前    已托管赏金

1. model architecture framework(diagram) image2.model comparison table3.visited and unvisited place recognition image.(matching successful result and its failure result) images4. precision-recall curve graphs and tables5.map and updating6. testing training loss, testing validation accuracy graph images epochs 30-407. F1 max scores and average precision.