匠迹众包    31人浏览/42人投稿    868天前    已托管赏金

搭建一个商城，要支持微信提现转账到零钱，可以h5最好也支持小程序现成的商城系统就行，要支持客户手机号注册、支持微信充值和提现到微信，当然需要什么资质啥告诉我就行的都可以去申请。

匠迹众包    37人浏览/40人投稿    868天前    已托管赏金

首页模块之间位置变动 位置改动具体详谈

匠迹众包    33人浏览/20人投稿    868天前    已托管赏金

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匠迹众包    35人浏览/32人投稿    868天前    已托管赏金

源码我这里提供，帮我二开，然后教我怎么搭建后台修改下发布文章功能即可

匠迹众包    56人浏览/50人投稿    868天前    已托管赏金

1、可以根据.proto头文件和数据解析protobuf字节数据，要求返回JSON2、支持易语言调用3、可以封装成模块，也可以封装成DLL4、不接受论坛上面现成的模块

猿急送    30人浏览/12人投稿    868天前    已托管赏金

一、项目要求 开发Tiktok电商后台私信协议破解，获取后台私信数据，进行消息收发，包装成API接口。 二、项目时间 一周内完成

开源众包    44人浏览/5人投稿    868天前    已托管赏金

需要开发一个工具（小程序、软件、公众号都可以），实现以下功能：前台是一个类似问卷表单的页面，供用户勾选提交。后台是一个统计数据的页面。重点是后台收到的数据链条，需要追踪转发过的链路。简单来说，就是我们需要知道，用户提交的表单，是通过谁转发的链接填写的。

开源众包    38人浏览/37人投稿    868天前    已托管赏金

标题：企业内部考试训练系统开发架构：B/S （PC端）技能要求：Java（SpringBoot）、Vue+Element、MybatisPlus及其他运行环境：Kylin系统、达梦数据库、局域网交付方式：先确认原型设计图、数据库结构、再源码交付开发周期：小于30天功能需求：1.用户端，至少包括：a.用户首页：统计信息b.考试功能：显示未参加的考试信息，查看考试信息，开始考试作答，应显示试题、剩余时间、答题完成情况等。c.考试记录功能：显示已完成考试的列表信息（可按条件查询），并且可查看开始记录详细的考试信息，如答题情况、正确答案等。d.训练功能：自动生成训练卷（根据系统配置要求），可直接开始训练作答，完成后自动阅卷，并显示相关信息e.错题记录功能：显示错题列表信息（考试与训练），查看错误详情。2.管理端：▲考试管理a.管理首页：显示统计信息b.题库管理功能：显示题库列表信息、对试题进行增删改查，可设置多个题库题型包含：单选题、多选题、判断题、填空题、简答题，题干和选项应可以包含图片c.考试管理功能：显示考试管理信息、可创建、编辑、删除考试试卷信息，并设置参考人员；试卷可自动（选择、判断、填空）或人工批改答卷功能。二种试卷创建方式（创建时设置各个试题的分数）：1.随机试题2.固定试题（可在题库中进行搜索）d.统计功能：统计并显示考试相关数据信息，支持数据导出e.配置功能: 训练卷配置：题型、题数量、题分数等。▲系统管理a.用户管理：显示用户列表信息、对用户进行增删改查、及分配角色、重置密码、设置用户状态等操作;实现导入或导出用户信息功能。对外提供权限查询接口，便于增加其他页面b.角色管理：显示角色列表信息、对角色进行增删改查、实现对角色的菜单权限设定（按钮级别）、实现向此角色添加用户、实现导出角色信息功能。c.菜单管理：显示菜单列表信息（层级显示、显示层级类型）对菜单进行增删改查、可设置菜单图标、实现导出菜单信息功能。d.部门管理：显示部门列表信息、对部门进行增删改查、显示部门状态等。e.日志管理：显示操作与登录的日志信息、对日志信息进行记录、并持久化保存日志信息其他：1.对删除、修改功能需进行操作前确认，防止误操作。2.输入信息合法性检查（文本长度、重名、数字判断、数字超限、小数点长度自动截止）等。3.数据列表显示信息时均可进行数据筛选、过滤、排序、分组。4.防恶意攻击、特定数据需加密、身份验证等常规功能。5.用户数量：200人。6.数据查询超时不超过0.5秒。7.开发要求：a.项目工程结构层次明了b.命名符合规范，注释内容清晰、易懂等。项目管理：1.1周内给出可运行的基础框架，应包含至少两个设计完的页面2.2周内给出权限查询接口3.每周对项目执行情况进行演示，便于我方确认开发进度

开源众包    34人浏览/19人投稿    868天前    已托管赏金

增加点赞功能，实名认证，广告弹窗

开源众包    34人浏览/35人投稿    868天前    已托管赏金

要求有成功的落地经验！l 在轧制过程中，连续测量100%的试验截面。l 可用于过程调节的实时反馈。l 易于识别轧制缺陷。l 完成所有特征尺寸（长度、高度、厚度、不规则度、平行度和指定形状的误差）的截面重建和测量。l 由于用户友好的界面，操作人员非常容易使用。l 几乎不需要维护，因为：在轧制过程中，与型材没有物理接触，模块化设计，测量装置中没有移动部件。l 通过计算机网络与其他工厂自动化系统完全集成。表面缺陷检查包。