开源众包
178人浏览/36人投稿
870天前
已托管赏金
代码内容需包含以下部分：1. 数据存储结构实现：- 定义适合嵌入式数据库的存储结构，例如表格、索引结构等。- 实现数据存储结构的创建、修改和删除功能。2. 查询优化实现：- 设计并实现查询**和查询优化的算法，以提高查询性能。- 实现查询执行计划生成和执行的功能。3. 数据压缩与编码实现：- 开发数据压缩和编码算法，用于减少存储空间占用和传输成本。- 实现数据压缩和解压缩的功能。4. 存算一体智能化策略实现：- 将存储结构、查询优化和数据压缩算法整合到一个综合的存算一体智能化策略中。- 实现存算一体智能化策略的配置和管理功能。5. 性能评估和实验相关代码：- 设计和实现实验的数据生成和加载功能。- 编写性能评估代码，用于测试和比较不同方案的性能。代码示例：# 数据存储结构示例：使用哈希表实现简单的键值对存储class Storage:def __init__(self):self.data = {}def insert(self, key, value):self.data[key] = valuedef delete(self, key):if key in self.data:del self.data[key]def lookup(self, key):if key in self.data:return self.data[key]else:return None# 查询优化示例：简单的查询优化器class QueryOptimizer:def __init__(self):passdef optimize_query(self, query):# 对查询进行**和优化的算法optimized_query = query # 简化示例，直接返回原查询return optimized_query# 创建存储实例storage = Storage()# 插入数据storage.insert('key1', 'value1')storage.insert('key2', 'value2')# 查询数据query = 'SELECT * FROM table WHERE key = "key1"'optimized_query = QueryOptimizer().optimize_query(query)result = storage.lookup(optimized_query)# 输出结果print(result)
