码市    519人浏览/0人投稿    956天前    已托管赏金

一、基于Deepstream构建一个视频分析标准化C类库，拉取RTSP流或本地视频文件进行实时视频识别，可以指定使用何种模型进行识别，生成目标检测结果。二、提供Demo程序，调用以上类库，可以以命令行执行，支持类库全量功能。输入参数以命令行参数形式提供，命令行参数不需指定回调函数，但可以指定截图存放位置，将结果保存到Redis。SEI功能测试你可能先写个调试工具，读取视频文件，插入SEI信息，推流RTSP。然后咱们这个程序才能拉流解析读取SEI信息。要不然没法测试。三、提供全部源码（确保可以编译通过），远程部署，技术支持。四、硬件支持T4、4090等主流Nvidia GPU，以及Jetson系列。支持docker容器化部署。五、项目框架本人都搭好了，只需要完善功能部分即可。

码市    270人浏览/38人投稿    956天前    已托管赏金

一款简单的短信自动转发APP，程序自动保持后台运行，只要安卓端就可以。要求设置步骤最简化，界面简单，无网络时用手机卡转发短信。市面上很多这种软件比如，小转发，绿芽之类的，就是设置太复杂，功能太多，所以想找人做个功能简单，设置简单的短信自动转发器APK。

A5任务    327人浏览/11人投稿    956天前    已托管赏金

群发，加好友，关键词，朋友圈，跟圈，批量登入等等

码市    322人浏览/17人投稿    957天前    已托管赏金

能在100毫秒下单并且交易成功，有做过这个方面的来 要的下单速度和成功地速度 比如我设置在11点33分59秒900毫秒下单，能在950毫秒进去这样的是上证指数000001 https://quote.eastmoney.com/zs000001.html

码市    247人浏览/12人投稿    957天前    已托管赏金

1、案例网站 http://quanma51.com/wap/#/index ，手机打开，手机端的2、后台接口 java语言，后台接口已有，对接微信支付，支付宝支付3、完全参照案例开发，有些功能可以不要，之前已经调一版，所以接口都是通的4、开发语言为uniapp5、代码简洁，需要源码交付

码市    154人浏览/1人投稿    957天前    已托管赏金

简介：本项目是用于让客户了解我们教育机构的小程序，旨在为用户提供我们机构教师以及课程的信息，能够在小程序上购买本机构所售物品（也可以不做购买功能）。功能需求：小程序主要功能有上架商品、订单管理、在线支付。架构：主要有 首页 报名升学 加入会员（共享资源） 我的首页：包括轮播图，小图标跳转，offer榜单报名升学：展示老师信息和课程信息列表，点击进入详情页加入会员：填写真实信息，验证邮箱和手机号，支付会员费用（也可不做支付功能）我的：显示一些个人基本信息和是否会员非常简单的一个小程序，做一个信息曝光都是列表或跳转海报图片和海报都会制作好

开源众包    201人浏览/32人投稿    957天前    已托管赏金

1、产品简介：一款微信小程序商城平台（PHP技术栈），当前重点业务是电子券秒杀销售。2、工作内容：电子券秒杀销售是一个高并发场景，目前针对小程序端页面加载慢、电子券重复派发bug、电子券超发等问题进行了优化，需要QA对全流程进行测试，保障业务正常开展。可长期远程合作。当前以上述问题为主要合作内容，后续可以有更多长期合作内容。3、要求：具备丰富的测试经验、熟悉电商平台高并发业务、熟悉电子券派发业务。

开源众包    98人浏览/36人投稿    957天前    已托管赏金

一个Python脚本，一百多行，原来是用命令行交互的，现在想加个gui交互，包含一个发送按钮，一个文本输入框，一个文本显示框

猿急送    126人浏览/0人投稿    957天前    已托管赏金

基于chatgpt的机器人批量列表的创建 已开通plus 1.LOGO不要自动生成 2.金融产品名称机器人这样的格式：中国石油股票机器人 3.Description：This is a robot made by Freshes Inc 4.Instructions：需要写prompt模板 5.Conversation starters：请输入金融产品名称关键词或者编码 6.Knowledge：需要写一个金融产品名称关键词和编码的清单以及几种广告词等等，这样得到的答案将会调用这里的知识，最后在答案文末插上导流广告 7.Actions:需要连接优态数据湖仓的接口

码市    381人浏览/47人投稿    958天前    已托管赏金

反向词典的任务：用户输入一段描述，模型将其编码为向量，与模型内词汇进行余弦相似度计算，返回与用户描述相近的千100个词。我有两个公开的Bert预训练语言模型，微调用训练集也已经准备好了。需要用训练集微调Bert语言模型，损失值用“余弦损失”。因为计算余弦损失时需要一个“固定的词向量信息”做“真值”，而这个资源我没有。因此，我需要将已有的Bert预训练模型的向量作为“固定的词向量信息”，让微调训练集的输出与其做近似。测评数据也已经整理好了，以上述的微调完后，用测评数据自动输出，看看准确率。