开源众包    88人浏览/17人投稿    903天前    已托管赏金

Canvas 里面修改 游戏界面凸出来的，改成 横拉的模式 就是让它能拖动 预算在500以内

开源众包    468人浏览/8人投稿    903天前    已托管赏金

提供可以采集facebook、twitter、youtube信息的程序代码，最好是python语言，java也可，提供采集过程中涉及到的账号来源渠道和获取方式。基于提供程序代码编译通过后，指导在现网环境中稳定运行一周以上。现有赏金仅为录入，根据情况可议价！

开源众包    433人浏览/24人投稿    903天前    已托管赏金

需要将DWG文件中的地理信息转换成经纬度数据。1.目前系统中使用的是超图的地图；2.DWG的文件在附件中；3.确保转换后的数据能在超图中能够展示出来。

猿急送    238人浏览/46人投稿    903天前    已托管赏金

用elasticsearch给纯静态网站做站内全文搜索，时间随您自由安排，费用500元，我是独立windows云服务器 可提供管理员权限让程序员自己上去调试 但尽量不要影响网站在白天的访问

开源众包    368人浏览/6人投稿    903天前    已托管赏金

只要web前端程序员技术要求：vue、uniapp项目主要模块有：组织架构、权限模块、产品管理、物料管理、销售订单、物料bom表、采购管理、生产计划排产（包括工艺线和工序、成本控制、物料管控）、库房、车间、工人绩效、财务单据、多维度报表1、销售管理：销售报价和订单管理，主要由跟单员负责制作订单，划分订单类型，如普通订单、OEM、电商订单等。2、生产计划管理：制定与下达生产计划，如制定生产通知单，分配至车间或分厂。3、BOM制作与核对管理：研发部根据生产任务单制作或者确定BOM表，并由研发、生产、仓库及PMC等相关人员核对校审报总经理室批准发布执行；4、MRP计算：PMC根据生产任务单与BOM表进行物料需求计算，计算主要根据生产任务单（即销售订单)展开进行，生成与修改物料需求计划（含替代物料、损耗比率等修正措施），交由PMC、仓库、销售、研发、生产等部门校审后报总经理室批准执行；5、采购管理：根据上述物料需求计划制作采购订单、入库结算管理 ；6、委外加工管理：采购申请、委外订单、出入库、委外结算；7、生产任务管理：生产领料、生产汇报、生产检验；8、仓库管理：产品入库，生成应付报表交财务；9、销售管理：销售出库、销售结算，生成应收报表交财务；10、存货核算：协助材料会计进行存货核算，并形成相应报表；11、财务处理、月度结帐以销售订单为线索，进行MRP计算，产生采购申请、委外订单、生产任务；进行采购，产生应付帐款；对自制品进行生产投料管理、领料，入库处理；最终进行销售，产生应收帐款；材料会计进行存货核算。管理后台用vue3 前端小程序uniapp

码市    404人浏览/1人投稿    903天前    已托管赏金

对现有的项目做初步设计，对菜单栏，主页，副菜单做一套设计，寻求你们能长期合作，技术功底扎实的伙伴，以做兼职的优先，望各位大佬多多帮助

码市    247人浏览/23人投稿    903天前    已托管赏金

用python语言写一个程序，分别读取附件两个记事本里的内容然后生成本地mp4视频，做个生成视频的程序，实现同类型的网址能生成视频就可以了，提供PY文件即可无需打包，因为后续有很多个，生成的视频必须和网页里面的一模一样，名称以记事本里的名称做为视频名称，生成成功就在名称前面显示成功字样，失败的话显示失败，生成失败日志，成功的在生成一次显示重复，失败的继续，不要那种录制的，要短时间生成视频，5、6分钟生成3或者4个小时的视频，效率越快越好，后续出现BUG免费维护就行！直接使用平台的在线沟通方式沟通即可，否则看不到你的信息!

猿急送    353人浏览/16人投稿    903天前    已托管赏金

我们前端这边想要一个python的接口，实现我之前说的那些功能，您这边可以做到吗。比如抖音随便在一个视频里搜索关键字，发过这些关键字的用户评论就会被搜索出来，然后找到这些评论的用户主页，价钱可商议 Python 需求是买一个可以根据用户评论的关键字爬出以下这些数据的服务： 抖音（视频、评论、用户） 快手（同上） 哔站（同上） 小红书（动态、用户）

码市    319人浏览/35人投稿    903天前    已托管赏金

按照已经出的UI,通过H5 接入 Spotify 网页版功能，实现在apk中使用网页版Spotify,我会提供完整的UI,需要在实现 登录，音乐播放，音乐list，播放暂停，同步页面内容功能是应用在我的手表设备商，手表屏幕规格同苹果手表

猿急送    129人浏览/26人投稿    903天前    已托管赏金

1、完成图像去雾增强算法的GPU实现。图像去雾算法中需要应用到引导滤波算法，该算法的本质是不断进行卷积运算，从中可以挖掘出并行性。实现在GPU上运行图像去雾增强算法，形成完整的测试程序，组织合适的数据集。如神经网络训练的数据集是包含1000个类的 imageNet 2012。根据GPU并发度不同尽可能多的一次分配多张图片处理，图片数量由其硬件配置决定。 2、根据去雾算法制定GPU测试标准。通过处理完整的数据集经过的时间来评价。制定具体测试的规则，如算法中各种参数的设置以及申请线程数量等。适用于不同硬件的测试规则，考虑因素包括线程管理、数据集、评价标准等。测试时，无论使用CUDA，还是其他平台