电鸭
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104天前
待托管赏金
电脑手机都可以申请！！ 平台上一站式申请+ai面试，国庆后第一周会有反馈和结果通知
链接：https://talent.meetchances.com/jobs?_fr=clsq&job_id=160005&user=5
一、职位基本信息
职位名称：Java 高阶工程师（AI Lab Coding 标注兼职）
职位类型：兼职（长期）
服务对象：北京海淀区中关村某大模型 AI Lab
核心方向：Java 生态代码标注（聚焦企业级架构、分布式系统、AI 工程化场景，支撑大模型训练数据质量优化）
二、核心工作职责
依据大模型 AI Lab 技术需求，完成 Java 相关代码的 coding 标注，覆盖分布式微服务（Spring Cloud/Alibaba）、企业级中间件（Dubbo、RocketMQ、Elasticsearch）、JVM 调优脚本、AI 模型服务化接口（RESTful/GRPC）等场景代码，重点实现分布式事务逻辑拆解、并发安全标注、JVM 内存模型匹配、AI 工程化场景关联，确保标注内容贴合 Java 语言特性及大模型训练数据要求；
结合 Java 高阶开发经验，识别标注代码中潜在的线程池参数不合理、锁竞争风险、JVM 内存泄漏、分布式一致性问题等隐患，及时反馈至 AI Lab 技术团队，协助迭代标注标准与质量校验规则；
按约定周期同步标注进度（如每日 / 每周进度同步），规范提交标注成果（含标注说明、问题记录、技术备注），配合团队完成标注质量抽检（抽检合格率需≥95%）与问题复盘，保障任务按期交付；
基于 Java 在企业级开发、AI 工程化（如模型部署接口开发、数据流转服务）领域的实践经验，对标注工具的 Java 语法适配性（如 Lambda 表达式、Stream API 标注支持）、标注流程效率优化提出建议，助力提升整体标注产能。
三、任职核心要求
编码能力：
需持续在一线从事 Java 代码编写工作，若转管理岗位后脱离代码开发超过 1 年，不符合本岗位要求；代码风格扎实，与产品经理配合能力强，攥写技术文档、测试用例的习惯好。
精通 Java 核心特性（JDK 8 及以上，如 Lambda、Stream API、CompletableFuture、JVM 内存模型、垃圾回收机制、并发编程（线程池、synchronized/Lock 锁机制）），熟练使用 Java 生态工具（Maven/Gradle、Git、Arthas、JProfiler、Jenkins），能独立完成复杂 Java 代码（如分布式事务实现、高并发接口优化、JVM 调优脚本）的阅读、分析与精准标注。
基本条件：
当前在职或离职状态均可，核心要求为能稳定投入 Java 相关一线代码工作；
具备较强的企业级场景理解力、细节把控能力，能严格遵循标注规范，确保标注结果与大模型训练数据质量要求匹配。
四、工作时间要求
每周需投入 10-40 小时工作时间，可根据个人日程灵活安排（需提前与团队确认周期内任务量，避免任务积压；每月累计工时不低于 40 小时）；
工作周期持续 1 年以上，需保证稳定参与，避免频繁中断标注工作（特殊情况需提前 7 个工作日与团队沟通，协商任务交接方案）。
五、薪酬与培训支持
薪酬结算：采用时薪制，时薪标准根据候选人 Java 技术深度（如分布式项目经验、开源贡献等级、JVM 调优能力）、标注任务匹配度综合评定（提供透明的时薪核算标准）；薪酬按月结算，每月 15 日前发放上月薪酬（支持银行转账 / 线上支付），确保准时无拖欠，同步提供薪酬明细（含工时统计、任务完成度核算）供核对。
岗前培训：入职前提供 3-5 个工作日专项岗前培训，内容包括：Java 代码标注专属规范（含并发场景、JVM 相关代码标注细则）、AI Lab 标注工具（Java 语法适配版）操作演示、典型案例解析（如分布式微服务代码标注、AI 模型接口标注），无标注经验也可快速上手（培训期间计入基础工时，按基础时薪结算）。
六、其他说明
工作形式以远程协作为主，无需到岗办公，需保证网络稳定（建议带宽≥100M）及即时沟通工具（企业微信 / 飞书）在线响应（工作日 10:00-18:00 需保证 30 分钟内回复，紧急任务 15 分钟内响应）；
经验要求：
具备大型企业 5 年及以上工作经验，拥有 Java 在分布式系统构建、企业级软件开发、基础架构搭建、AI 工程化落地等领域的实战经历（如参与过 AI 训练数据流转服务、大模型推理接口开发、高并发业务中台建设）；
优先考虑为Apache 基金会（Spring、Dubbo、Hadoop、Flink）、Java Community Process（JCP）、Elastic Stack等顶级开源项目提供长期代码贡献的候选人（需提供贡献记录、PR 链接、项目 Commit 记录或参与证明）。
