码市    372人浏览/48人投稿    1000天前    已托管赏金

智造平台由ERP系统、MES系统、SCADA系统组成，工单信息由ERP系统下达给MES系统，通过MES系统与SCADA系统的数据交换，控制设备的自动加工，玻璃采用自动识别技术进行跟踪，重点任务内容如下（本期ERP系统及MES系统只做部分功能）：一、 玻璃深加工ERP1、系统管理权限管理数据管理工厂管理工艺设置2、行政管理人员管理班次管理二、 玻璃深加工MES1、计划排产2、工艺管理工艺流程控制生产顺序控制生产时间控制生产设备控制指令下传派工管理3、任务管理任务管理项目进度跟踪4、统计报表三、 MCS-SCADA1、驱动及数据库开发等2、各成套设备PLC对接3、切磨连线4、二维码5、检测6、磨钢连线7、钢中空连线8、钻铣连线9、交互类应用10、现场看板11、HMI类操作四、 算法模型1、钢化优化排版算法2、缓存理片算法3、中空配对算法

猿急送    81人浏览/38人投稿    999天前    已托管赏金

本项目为BYD需求，望有图像处理和深度学习的团队来接单 要求可以批量识别图图片大小，以及判断图片内容，后期图形化开发和优化。

开源众包    296人浏览/31人投稿    996天前    已托管赏金

项目招聘：python作为主要关键词，numpy，pandas作为筛选关键词，scikit-learn加分项，英语有阅读能力，机器学习能力必选项，工作经验1-3年项目背景：根据prompt要求以及数据，完成需要的统计要求和模型训练相关的回复，需要按照客户规则完善和编辑代码以及理论相关补充

码市    65人浏览/19人投稿    996天前    已托管赏金

现在要满足特定条件比如发票中识别金额、发票日期、发票开具单位、发票内容或者从药品底方中识别药品名称、药品规格、药品用法、底方开具单位、底方金额、底方开具单位这种特定条件、位置不固定、存在多种样式的内容识别；就需要在OCR的基础上加入机器学习进行识别，否则是没有办法提取到指定信息的。

开源众包    509人浏览/38人投稿    995天前    已托管赏金

交通流量预测。将网上已有的模块进行搭配，组建深度学习模型，对已有开源数据集PEMS进行分析，最终得出模型精度。

码市    75人浏览/38人投稿    991天前    已托管赏金

熟悉图神经网络和transformer，对深度学习模型有一定了解，熟悉python。修改我所提供代码模型，更改其中的图神经网络和通用卷积神经网络，并查看注意力机制是否需要修改，最终使用jupyter notebook输出全部代码。

码市    222人浏览/6人投稿    991天前    已托管赏金

熟悉图神经网络和transformer，对深度学习模型有一定了解，熟悉python。修改我所提供代码模型，更改其中的图神经网络和通用卷积神经网络，并查看注意力机制是否需要修改，最终使用jupyter notebook输出全部代码。

猿急送    498人浏览/41人投稿    976天前    已托管赏金

一设定沪深a股12个行业板块可以更换（目前泛科技类）二。流通市值200亿以下。三。月内涨幅小于30%，年内涨幅小于100%（要可调整）四。9：30-10：00期间圈定板块内五分钟--10分钟内涨速最大个股十个（根据能采集到的数据）五。国信证券特色策略里，DDXDDZ等条件优选两只，或者其他优选策略最好带机器学习的（优秀策略可加钱），每天2只每只2万，买入时不超6个点。六。卖出策略日内跌幅3%或者8个点止损（数字可调整）。 国信iquant平台与聚宽等平台因子不一样，要先了解确认一下，避免无效沟通，要求直接运行不通过第3方。要求编写完负责部署稳定运行3天确认完工。

猿急送    285人浏览/41人投稿    976天前    已托管赏金

一设定沪深a股12个行业板块可以更换（目前泛科技类）二。流通市值200亿以下。三。月内涨幅小于30%，年内涨幅小于100%（要可调整）四。9：30-10：00期间圈定板块内五分钟--10分钟内涨速最大个股十个（根据能采集到的数据）五。国信证券特色策略里，DDXDDZ等条件优选两只，或者其他优选策略最好带机器学习的（优秀策略可加钱），每天2只每只2万，买入时不超6个点。六。卖出策略日内跌幅3%或者8个点止损（数字可调整）。 国信iquant平台与聚宽等平台因子不一样，要先了解确认一下，避免无效沟通，要求直接运行不通过第3方。要求编写完负责部署稳定运行3天确认完工。

码市    45人浏览/16人投稿    972天前    已托管赏金

提供端方数据中台，要求开发一个端方搜索平台，打开平台直接搜索想要的材料，连接到数据中台进行搜索并提取所需材料。问题：数据中台目前，在搜索时，内容太过广泛。相当于提供一个精确搜索。首先，依靠数据中台以及业务系统收集电力业务数据，分析业务数据结构特点，建立面向数据服务的多源数据溯源技术研究，实现面对多源数据的准确、高效溯源；其次，以业务数据为基础构建电力业务数据知识图谱，基于业务数据知识图谱，构建基于强化学习的数据解析校验技术和基于深度学习的数据解析应用技术；最后，在业务数据知识图谱的基础上，构建基于多源数据的多域数据融合应用，实现多域数据的融合和高效利用，提升数据应用的能力和效率，并对相关模型进行数据验证。