猿急送    85人浏览/4人投稿    646天前    已托管赏金

1.基于高性能MCU的TINYML深度学习方法嵌入式人脸识别、掌静脉识别算法开发 2.三核心480M主频高性能M33处理器，内存8MB， 3.30W-100W双目摄像头，IR+RGB 4.人脸识别和掌静脉识别都需要

猿急送    71人浏览/4人投稿    638天前    已托管赏金

一、需求描述 类别：深度学习算法开发 进度：已有数据集、分子结构特征化描述方法，需要算法开发 功能：科研类课题，已知分子a与c的结构和相互作用力，预测能与c结合的其他分子的结构与相互作用力。需要技术人员完成模型设计、训练、优化，在算法层面需要有一定创新。 二、人才要求 5年以上深度学习算法开发经验，有生物医学相关研究经验者优先 三、参考产品 Alpha fold 四、合作方式 开发方式：远程开发 开发周期：20-30天

实现网    42人浏览/3人投稿    458天前    待托管赏金

360视频拼接，视频深度学习算法实现；嵌入式arm芯片平台，opencv ，深度学习开发。有类似开发经验，熟悉海思，瑞芯微平台更佳。熟悉开发环境部署，调试。 可以远程开发，或者到现场开发都可以。

电鸭    59人浏览/3人投稿    391天前    待托管赏金

我们需要这样的你： 学历 & 年级：大三大四本科生或研一在读生，计算机、数学、自动化等相关专业优先，对机器学习 / 强化学习有浓厚兴趣。 技能要求： 熟悉 Python 编程，掌握基本的数据结构与算法； 了解机器学习基础理论（如监督学习、无监督学习）或强化学习框架（如 OpenAI Gym、Stable Baselines 等）； 有深度学习项目经验（如 TensorFlow/PyTorch 应用）、参与过 Kaggle 竞赛或相关课程作业者加分～ 其他特质：具备良好的自学能力和沟通能力，能独立完成小型算法任务，有远程协作意识～ 💡 你将获得： 薪资待遇：月薪 3000-4000 元（根据能力评估浮动），远程办公不坐班，时间灵活～ 成长机会： 参与真实机器学习 / 强化学习项目（如智能决策系统、算法优化等），接触前沿技术场景； 导师 1v1 指导，定期技术复盘，积累实战经验，表现优秀可提供实习证明 + 推荐信； 团队氛围轻松，定期分享会，拓展行业视野～ 你好，没有电量了，可以私聊嘛🙋

电鸭    30人浏览/3人投稿    262天前    待托管赏金

我们在做什么 面向海外场景的多模态 AI，现阶段重点是基于Qwen的视频模型微调与上线。公司已建立垂类行业的大量视频数据集。 你将负责 基于Qwen系列模型做 SFT/LoRA/QLoRA等指令微调与对齐。 搭建视频数据管线：帧采样（均匀/关键帧/滑窗）、切片与增广、数据清洗与去重。 训练与加速：PyTorch、FSDP/DeepSpeed、混合精度、梯度累积、显存与吞吐优化。 评测与对齐：建立视频理解/描述评测集与指标，必要时DPO/对齐。 推理与上线：vLLM/TensorRT-LLM、KV Cache。 任职要求 深度学习经验，至少1个视频模型微调或落地经验（不限框架/模型；能展示结果）。 熟练PyTorch与常用训练技巧；了解LoRA/PEFT、数据标注与弱监督/指令构造。 具备分布式训练与实验可复现意识：能给出显存/吞吐/时延的量化对比与日志。 能独立完成从数据→训练→评测→推理→上线的闭环；文档与沟通清晰。 加分项 使用过Qwen系列或其他多模态 LLM 的实际微调经验。 了解VideoMAE/InternVideo/TimeSformer等时序建模思路与帧采样策略权衡。 联系我们 评论留下相关经历介绍，最好有GitHub链接。合适的话我们会主动加电联系。

猿急送    167人浏览/3人投稿    1492天前    已托管赏金

一、需求描述 参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。 在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=echocardiography https://github.com/echonet 四、合作方式 项目制合作

开源众包    134人浏览/3人投稿    1410天前    已托管赏金

背景说明：我们是一个AI团队，目前业务增长非常快，目前已经人力不够，现在希望以人力外包的形式给我们提供支撑，例如每个项目安排2~3名AI人员驻场，费用可以商量，地域武汉，身份个人或者公司都可以项目背景：在政务办公场景中，产生了大量的政府公文，对这些公文的内容解析与结构化处理一直是政务办公人员的费神费力的难题。基于深度学习自然语言处理技术，政府结构化解析模型能够分析出公文中的单位主体及属性、受众客体及属性、主客体关系等，形成公文结构化信息。生成的结构化信息经过存储后，可以为用户提供公文结构化检索、公文关联分析、相似公文推荐、公文知识图谱等功能，丰富用户获取信息的渠道，提高获取信息的精准性。输入数据：输入公文文本字符串数据模型设计该算法模型针对文本内容，基于深度学习NLP技术，提取正文中的政策实施主体、受众客体、客体属性、相关行业等，并且返回结构化的结果。结果输出自动结构化提取政策实施主体（如某政府单位，国家机关），主体属性；政策受众客体（如企业、个人、个体工商户、社会团体等），客体属性（如小微企业、畜牧行业、老年人、纳税人等）；主客体关系；公文所属相关行业（如农林牧渔、金融、煤炭、交通等）等重要信息，辅助办公人员理解与处理政府公文。验收标准在人工构建的1000条公文测试数据集上：初验：Prec. Rec. F1皆达到80%以上；终验：Prec. Rec. F1皆达到85%以上；

开源众包    257人浏览/3人投稿    1265天前    已托管赏金

需求：使用乐玩插件及易语言生成的软件打开PDF图纸，对其中的图块图例及文字进行统计分析，调用后台自定义录入的算法模型，通过判断算法识别图纸中的尺寸及比例关系、识别区域图块、识别文字及关键词，根据后台自定义录入的算法模型生成判断结果，导出WORD或PDF结果报告。

猿急送    379人浏览/3人投稿    1149天前    已托管赏金

1、负责语音识别/语音合成/自然语言处理/对话生成/知识挖掘/对话和问答系统/深度自然语言处理等方向通用AI推理算法的设计、开发、落地等 2、负责prompt工程开发 语义算法开发 任职要求： 1. 熟悉基本机器学习原理和常见深度学习算法，数理基础扎实 2. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备AI模型预训练，文本生成，多轮对话实践经验者优先，具有行业大模型落地经验的优先 3. 编程功底扎实, 熟练使用常见深度学习框架，有大规模分布式训练部署等经验优先 4. 发表过NLP等领域顶会期刊者（包括但不限于ACL, EMNLP, ICLR等），或者有影响

猿急送    417人浏览/3人投稿    1037天前    已托管赏金

（1）优化深度学习核心算法，算法将建立深度学习融合模型（包含道路、水系、房屋）、正则化处理； （2）提供运行那个过程中接口，对运算中的精度和IOU值进行显示和量化指标； （3）提供底层引导标注和自动标注算法识别调用接口，以配合实现自动标注和引导标注应用功能，并提供预测地物的算法模型，提供相应调用接口，实现地物识别； （4）针对遥感图片根据像素或者图片大小的分割和拼接，提供调用标准接口服务，并配合完成业务流程。