猿急送    272人浏览/46人投稿    700天前    已托管赏金

1、用ENVI和ArcGIS分析一些已经下载好的地理数据 2、会用随机森林建模 3、最好会用Sen-MK趋势分析和地理探测器 4、任务量真的不大，我会发数据给您，比较急所以希望1-2天内就有结果（主要涉及地信与机器学习）

码市    52人浏览/46人投稿    964天前    已托管赏金

熟悉图神经网络和transformer，对深度学习模型有一定了解，熟悉python。修改我所提供代码模型，更改其中的图神经网络和通用卷积神经网络，并查看注意力机制是否需要修改，最终使用jupyter notebook输出全部代码。

码市    205人浏览/46人投稿    1166天前    已托管赏金

1. 利用ios developer中的机器学习，矩形及文本识别功能，裁切照片中的名片。 2. 照片中的名片为手持方式拍摄，可能存在边缘遮盖。 3. 输入为照片，返回裁切后的名片与名片的字段。 4. 相关技术参考https://developer.apple.com/machine-learning/models/

猿急送    393人浏览/46人投稿    1285天前    已托管赏金

1. 编写一个简单的python界面运行2-3个已有的开源深度学习代码 2. 界面需具备可拓展性，未来可能加入新的功能。 3. 代码需要有注释

码市    290人浏览/46人投稿    1135天前    已托管赏金

AI 驱动的数据转换功能。这项先进的技术使插件能够理解、分类和分析数据的上下文，为您提供有意义的、结构化的信息。通过集成机器学习算法，Data AI Web 能够识别数据中的模式和趋势，增强其生成的洞察的价值。这使您能够做出更明智的决策，并根据数据驱动的证据定制您的策略。需要开发的模块：1. 数据传输展示优化2. 数据API、导入导出3. 数据自动可视化模块（基于AI，D3.js）

猿急送    50人浏览/45人投稿    841天前    已托管赏金

熟练掌握深度学习deep learning 里的PyTorch ,知道如何优化 CIFAR10分类任务的网络。熟练了解卷积神经网络CNN的各个层，VGG16 ，VGG19或者其他模型,还得会计算损失函数，优化器，梯度下降，dropout 。

码市    488人浏览/45人投稿    1210天前    已托管赏金

1.要求在深度学习方面很有经验的小伙伴，最好有炒股经验。(否则沟通可能比较困难)2.尽量用python语言,这样我后期改动方便点。3.用的是快照数据，3秒一笔数据的，收到新数据就做一次预测。4.得先讨论好思路和各种条件限制，再开始。5.前一天买入的股票，次日早盘30分钟内要卖掉，要结合各种指标数据（静态）和价格，成交量等的时间序列（动态）来判断相对高价。6.标的股票波动很大，前一天买入的‘’指标数据‘’可能和次日卖出时的变化很大。7.训练样本标的的数据可以根据模型需要来采集。

开源众包    390人浏览/45人投稿    1230天前    已托管赏金

1.将采集到UWB的数据输入到深度学习神经网络中进行NLOS信号和LOS信号二分类，并输出出NLOS信号对应的距离值，以及LOS信号对应的距离值2.对应的距离值代入LS定位算法进行坐标定位，在MATLAB上显示目标的坐标与真实坐标的对比散点图，以及对应算法的误差距离累计分布函数图

猿急送    41人浏览/45人投稿    829天前    已托管赏金

硬件平台：海思SS928 移植需求： ① 获取三路500万分辨率YUV数据图像，转换成三路RGB图像； ② 对三路RGB图像进行算法处理，算法主要是opencv类传统函数，无深度学习模型，如：convertTo、split、medianBlur、absdiff等以及图像的矩阵计算； ③ 经过算法处理后，输出一路RGB图像，然后转换成YUV图像输出给嵌入式应用程序，进行网络推流使用； ④ 算法运行单帧图像耗时＜40ms； ⑤ 与嵌入式应用程序联调，可调用算法进行图像推流输出； ⑥ 开发时长：7天以内；

猿急送    52人浏览/44人投稿    952天前    已托管赏金

1.python。2.需要能运行pytorch等深度学习框架。3.程序代码和数据我都会给，要做的就是测试这个程序是否能跑通，把跑通之后产生的数据放进指定文件夹（我会给流程说明）以及把如何跑通这些程序的步骤做一个说明书，让没有编程基础的人也能看懂如何正常跑通程序。说明书的样板我也会给，照着做就行，要pdf格式的。包括测评程序过程中遇到的问题，也要写进说明书内，注好该如何解决这个问题。