实现网    97人浏览/8人投稿    105天前    待托管赏金

AI体育预 算法工程师 | 远程 用代码预测世界杯冠军？来一起玩真的！ 我们在做什么： → 用AI分析世界杯、英超等顶级赛事，预测赛果。 你要做什么： → 不是枯燥标注！是设计算法、探索数据、验证脑洞 → "冷门比赛能预测吗？"—— 你的问题，你来解答 我们提供： ✓ 完全远程，弹性时间 ✓ 你的创意直接上线 ✓ 表现优异者：推荐信+转正机会+海外项目 (上市前股权，改写人生） 我们需要： • AI/数据科学专业，高年级或研究生以上。 • Python+机器学习基础，有GitHub项目加分 • 独立思考，创意+勤勉。 • 球迷优先！懂越位规则加分😉 投递：简历+GitHub+你最想预测的体育问题是？

电鸭    58人浏览/7人投稿    211天前    待托管赏金

我们是一家创业公司，前几年进了YC。目前公司产品需要一些机器学习方向的研究生，帮忙做一些数据校对方面的工作。主要是判断提取自arxiv上的论文数据是否正确。 基本工作就是在paper中搜索一下数据，确认下是否跟paper中对应表格里的数据一致，不一致的标注下正确的数据是什么。平均一条数据只需要1-2分钟，比较简单。按照校对量付费。平均时薪大概100人民币每小时。 注意：一定是要机器学习方向的，至少研究生以上的学历，因为需要阅读Arxiv上的英文论文。最好平时也经常阅读Arxiv上的论文，对阅读机器学习方面的论文比较擅长。 另外，我目前是电鸭东北群的群主，我这个公司也是几年前通过电鸭找到的远程。所以绝对靠谱哈。【但注意不是电鸭官方招聘哈】如果有的时候回复不及时，也欢迎在东北群ping我哈。

电鸭    104人浏览/6人投稿    257天前    待托管赏金

公司简介 DeepReach是位于硅谷的AI专家工作平台，已与多家硅谷创新公司合作落地项目，快速成长中。我们打造Expert-in-the-Loop任务交付系统，链接全球专家与企业AI任务。 岗位职责 主导并完成AI Agent系统的端到端设计与开发 负责前后端及平台基础能力建设（含任务流、多Agent编排） 与美国团队协作，对接业务需求，快速迭代 构建和优化数据与模型调用链路，包括向量数据库、ETL等 对系统稳定性、可扩展性与交付质量负责 任职要求 流利使用英语作为工作语言（书面+口语） 计算机及相关专业本科及以上学历 5年以上全栈开发经验 熟悉vibe coding / 能快速self-drive完成工程任务 熟练掌握Next.js、Vercel、AWS 熟悉向量数据库（如Pinecone / Weaviate / Milvus等） 有端到端AI系统交付经验 有数据pipeline / ETL优化经验 良好的沟通能力、owner-mindset，能independently deliver 加分项 推荐系统研发经验 机器学习相关方向硕士及以上 有创业公司 / 高速迭代项目经验 工作时间 中国地区远程 每天08:00–18:00 薪资范围 月薪22,000 – 24,000 RMB 我们提供 与硅谷团队直接合作 参与打造新一代AI专家工作生态 快速增长项目、真实业务落地 扁平合作、节奏快、无官僚主义 优秀员工有机会得到期权奖励

电鸭    25人浏览/6人投稿    349天前    待托管赏金

计算机视觉方向，任务是针对篡改场景文本检测（tampered text detection），在 MMDetection/YOLOv3 框架基础上实现 RGB 分支 + 频域分支 双分支融合架构。项目现有可运行的 YOLOv3 检测工程骨架（可训练/评估），需要在此基础上完成双分支融合模块的实现、模型训练、优化和评估。目标性能要求 F1 分数不低于 0.85。 【技能要求】 熟悉 YOLO 系列算法（YOLOv3 及其改进版本）与 MMDetection 框架。 熟练掌握 PyTorch*深度学习框架，具备独立调试与优化模型的能力。 了解频域处理（如 FFT、DCT）及其在图像特征提取中的应用。 熟悉目标检测评价指标（Precision、Recall、F1-score 等）。 具备良好的代码规范习惯，能按时交付任务。 价格可议，不少于3000

电鸭    49人浏览/6人投稿    396天前    待托管赏金

岗位职责 1. 参与和负责AI技术Web前后端开发工作，保证优异的使用体验 岗位要求 1. 大学本科及以上，软件工程、计算机及相关专业 2. 熟悉 JavaScript、HTML、CSS等前端技术，熟悉ES6+语法规范； 3. 熟悉 ReactJS 前端流行框架，有相关开发经验并深刻理解其设计原理； 4. 了解Python、NodeJS 这两门后端技术，了解MySQL、SQLite； 5. 具备扎实的操作系统、数据结构、编程语言的基础知识和良好的编程习惯； 6. 有较强的责任心和团队精神，良好的沟通能力，自我驱动力强； 7. 对大模型应用、深度学习算法应用及工程化感兴趣。 加分项 1. 熟练使用 ReactJS 优先 2. 有NodeJS、expressJS 或 python 全栈开发经验者优先 3. 有前端架构设计经验，或前端UI设计作品，有良好的用户体验意识者优先 4. 有深度学习算法应用及工程化开发经验者优先 5. 有AI技术相关实践经验者优先 感谢你能给社区的小伙伴们带来工作机会。 友情提示，请参考社区规则：https://eleduck.com/posts/6GzfGe 认真对待你的招聘帖子内容：公司/项目介绍、交付周期、预算、支付方式等。 换位思考，没有这些信息，用户将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。 请在当日内尽快补充完善，不符则删，希望您能理解：）

电鸭    115人浏览/5人投稿    468天前    待托管赏金

单位：中交集团创新研究院 简介：中交集团粤港澳大湾区创新研究院（以下简称“研究院”）是中国交通建设集团有限公司（中交集团）直属的新型研发机构，于2023年在深圳宝安区正式揭牌成立。研究院聚焦国家海洋战略需求，重点服务海洋经济创新发展，旨在通过技术攻关推动中交集团在海洋工程领域的核心竞争力。 岗位职责 云平台架构设计：参与牧场管理系统基于云平台的整体架构设计，确保系统在云环境下具备高可用性、可扩展性和稳定性。设计适配的数据库，优化云端性能。 前端开发：打造易用美观的交互界面，可视化呈现投喂、环境监控等功能。与后端协作，实现数据实时交互，提升用户体验。 后端开发：处理物联网设备数据，实现设备远程控制，开发用户、权限管理，数据统计分析模块，养殖管理等模块，保障系统安全与数据完整。 物联网设备集成：连接各类物联网设备，解决兼容性与协议转换问题，实时监测设备，保障设备在复杂环境稳定运行。 AI 模型部署：将养殖 AI 模型部署至云平台，优化模型性能，建立模型与系统的数据交互，为管理提供智能决策支持。 测试运维：编写测试计划与用例，全面测试系统。上线后，依据反馈与业务需求维护升级系统，建立运维监控体系，保障系统 7×24 小时运行。 任职要求 专业技能 熟练掌握 Vue.js、React.js 等前端框架，擅长页面布局与交互设计。 熟练掌握 Java 或 Go 语言及常用框架，有PostgreSQL，MySQL数据库优化经验。 熟悉物联网设备通信协议，有设备集成经验。 有基于主流云平台开发经验，熟悉云平台部署、管理与运维。 熟练掌握Python，掌握 AI 模型部署技术，熟悉 TensorFlow，PyTorch，ONNX 等深度学习框架。 项目经验：5 年以上软件开发经验，参与过完整项目周期，能独立解决技术难题，保障项目交付。 学习沟通：学习能力强，团队协作与沟通能力佳，推动项目顺利开展。 工作态度：工作负责，对技术有热情，注重代码质量与系统稳定，能应对项目挑战。 薪酬待遇：按照市场水平，提供具有竞争力的待遇。 工作方式：可驻场，可远程，具体情况双方友好协商。 可以做，但是没写报酬啊 11年全栈，这些技术都可，负责过从0到1的项目 来了 是需要一个岗位多能？还是每个都有对应的岗位？ 需要兼职吗？6年的B端SaaS前端经验，有大厂经历，涉及的领域有大数据，教育平台，跨境支付，积累了很多常用的中台解决方案，时间充足，每周可以30-40h。 之前好几天打不开App😂 感谢你能给社区同学带来工作机会。 友情提示，请参考社区规则：https://eleduck.com/posts/6GzfGe 认真对待你的招聘帖子并补全内容：公司介绍、业务产品、薪资报酬、面试方式等。 换位思考，没有这些信息，用户将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。 请在当日内尽快补充完善，不符则删，希望您能理解：）

电鸭    40人浏览/5人投稿    270天前    待托管赏金

又来鸭鸭找小伙伴啦～ 职位信息如下，符合要求感兴趣的小伙伴们请联系。每一封邮件将3个工作日内回复。 为什么选择我们： 技术导向，你将接触到最前沿的技术，在机遇与挑战并存的环境中快速成长； 志趣相投，你将和一群坚持开源，对技术充满热情的小伙伴一起共事； 快乐工作，你将在平等自由开放的企业文化中，做自己喜欢的技术，没有加班和996； 快速成长，你将有机会参加世界顶级技术会议，与世界各国小伙伴一起交流； 只工作不上班（来自鸭鸭），支持远程办公，只要你足够优秀，我们可以在世界各地一起并肩战斗。 AI工程师 – 情报系统方向 薪资：4000-6000USD/月，能力强者可商议 工作形式：远程（每年会有一次为期一周的 Workcamp 集中办公/团建） **岗位简介 ** 我们正在构建一个AI驱动的情报分发平台，融合结构化信号抽取、检索增强生成（RAG）、规则逻辑与大语言模型推理，打造面向加密与金融行业的智能情报系统。你将加入核心工程团队，参与构建从Document → Signal → Feature → Insight的全链路系统。该角色需要扎实的工程能力，并对LLM、RAG框架与特征工程等前沿AI技术保持强烈兴趣。 主要职责 设计与实现Signal/Feature特征抽取管道，支持规则、正则、机器学习及LLM混合抽取。 构建与优化召回层（OpenSearch / Postgres / Qdrant），实现高效候选检索。 实现应用层（CEL / JsonLogic / LLM）用于业务逻辑判断与特征推理。 集成LLM API（如OpenAI、Anthropic）以支持规则生成、特征抽取与Schema演进。 使用轻量模型（Logistic Regression、GBDT、小型Transformer）优化性能，实现LLM蒸馏。 与产品、数据及AI团队协作，推进Signal/Feature Schema、缓存与状态仓架构演进。 持续关注LLM、RAG、Agent与数据智能方向的新技术并主导验证实验。 **任职要求 ** 熟练掌握Python，愿意学习Go或Rust等语言。 具备信息检索、RAG系统或数据管道的实现经验或理解。 熟悉OpenSearch、Elasticsearch、Postgres或向量数据库（Qdrant、Milvus）。 熟悉Kafka、Flink或规则执行框架（CEL、OPA、JsonLogic）。 具备将算法与工程结合的能力。 学习能力强，具备良好的问题解决与自驱力。 沟通与团队协作能力优秀，具备中英文双语能力者优先。 对AI前沿技术与新框架保持持续兴趣与热情。 **加分项 ** 有LLM结构化抽取或非向量化RAG经验。 具备模型蒸馏、压缩或轻量推理经验。 熟悉加密、金融情报或Alternative Data领域。 有分布式系统或大规模数据工程背景。 **我们提供 ** 参与融合LLM、信息检索与数据智能的创新系统研发。 扁平化、技术驱动与学习导向的团队文化。 支持远程与弹性办公。 从0到1参与设计与实现新一代AI驱动的情报系统架构。

电鸭    49人浏览/5人投稿    270天前    待托管赏金

项目有甲方，主要应用场景如下： 场景一：NL2BI 系统可将业务人员输入的自然语言问题精准转换为复杂 SQL，从数据库取数并自动渲染成图表。 场景二：基于 RAG 架构的企业知识问答系统能解析、向量化多格式内部文档，通过语义检索找到相关文档片段，由大模型生成准确答案。 场景三：AI 营销模型系统利用用户数据和特征维度，通过特征工程和机器学习模型动态预测客户产品偏好，输出目标客户白名单及营销策略 有没有朋友感兴趣一起搞一下！

电鸭    43人浏览/5人投稿    292天前    待托管赏金

岗位简介 我们正在寻找一位擅长 数据特征研究与工程实现 的工程师，加入团队后，你将负责从多维度数据中提炼有价值的特征，并推动其在预测建模、信号生成和风险控制中的应用。 你将深入参与 数据清洗、特征构造、特征筛选与优化 等完整流程。 工作内容 处理多类结构化与非结构化数据（如交易记录、行为数据、宏观变量等），构建可复用的数据管线 研发多类型特征：统计类特征、时间序列指标、结构化信号等 对特征进行有效性与稳健性研究，包括相关性分析、信息量评估、衰减性测试 建设特征管理与存储体系，提升研发效率与追溯性 与建模与算法团队协同，优化模型输入设计，提高预测效果与稳定性 跟进前沿方法，如深度学习表示、图结构建模、新型数据源等 任职条件 数学、统计学、计算机、数据科学等相关专业，硕士及以上学历 扎实的数据处理与建模功底，熟悉时间序列分析、特征工程与降维方法 熟练掌握 Python / C++ / Java 中至少一种编程语言，能熟练使用 NumPy / Pandas / Scikit-learn / PyTorch 等库 熟悉数据库和分布式数据处理框架（如 SQL、Spark、Ray），具备处理大规模数据的能力 逻辑思维清晰，能独立完成研究与工程化落地 加分项 有数据挖掘、机器学习或建模方向的项目经验 有大规模序列数据处理或特征构造的实践经历 熟悉特征选择、特征重要性评估、AutoML 或特征生成工具 谢谢你给社区的朋友们带来的工作机会：） 友情提示，请参考社区规则：https://eleduck.com/posts/6GzfGe 认真对待你的招聘帖子并补全以下内容：公司介绍、业务产品、薪资范围、面试方式等。 换位思考，没有这些信息，申请者将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。 请尽快补充完善，不符则删，谢谢理解鸭：）

电鸭    34人浏览/5人投稿    347天前    待托管赏金

项目流程要实现的是：通过一段音频，推动一个原视频，使原视频中对应的人物口型和音频口型对应，推理过程满足一定实时性要求。 目前算法研究员已经把模型训练出来了，并且在python环境可以把流程跑通，需要做的事情是，把这个流程用C++重写，并优化模型推理链路，满足一定实时性要求。 职位要求： 1）熟练使用C++和python，熟悉pytorch，opencv等工具。 2）对算法模型压缩、加速、部署有过实际经验，熟悉onnx，tensorrt等工具。 3）具备CUDA编程经验和GPU优化经验。 4）熟悉基本的音视频开发知识，有过音视频处理相关的开发经验。 5）有实际的图像、音频相关算法落地经验。