电鸭    43人浏览/0人投稿    422天前    待托管赏金

公司：杭州思灵智慧 职位简介：负责大模型的测试工作，确保其功能、性能和可靠性达到高质量标准。与开发团队紧密合作，推动AI产品的持续优化和高质量交付。 基本要求 教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域。 工作经验： 5年以上软件测试相关经验，熟悉测试流程和方法论。 2年以上与AI、大模型或机器学习相关的测试经验，具备实际项目案例。 技术技能： 精通至少一种编程语言（如Python、Java），能够编写自动化测试脚本。 熟练使用主流测试工具（如Pytest、Selenium、JUnit）进行功能和性能测试。 掌握版本控制工具Git，能够高效管理测试代码和文档。 深入理解大模型（如Transformer、BERT、GPT等）的架构、训练过程及应用场景。 熟悉机器学习和深度学习的基本概念，包括模型训练、推理、评估指标（如BLEU、F1、困惑度等）。 核心职责 测试计划制定：根据大模型的功能需求和性能目标，设计全面的测试计划，包括测试范围、方法和资源分配。 测试执行：执行功能测试、性能测试、安全性测试和可靠性测试，确保大模型在各种场景下的表现稳定。使用自动化测试工具和脚本提高测试效率，覆盖边缘案例和异常输入。 结果分析与报告：深入分析测试结果，识别潜在缺陷或性能瓶颈，提供数据驱动的改进建议。编写详细的测试报告，包括测试覆盖率、缺陷统计和质量评估，供开发团队参考。 质量监控与优化：持续监控大模型在实际应用中的表现，验证其是否满足质量标准。 根据用户反馈和业务需求，提出测试策略和模型性能的改进方案。 感谢你能给社区同学带来工作机会。 友情提示，请参考社区规则：https://eleduck.com/posts/6GzfGe 认真对待你的招聘帖子并补全内容：公司介绍、业务产品、薪资报酬、面试方式等。 换位思考，没有这些信息，用户将很难判断自己是否应该申请；与其在之后的环节给每个人都一一解释一遍，还不如直接在帖子里写清楚，沟通效率更高。 请在当日内尽快补充完善，不符则删，希望您能理解：）

电鸭    65人浏览/0人投稿    412天前    待托管赏金

【公司信息】 AI驱动的营销平台,专注于帮助美容品牌和健康诊所通过高度个性化的广告生成实现收入 增长。我们的平台利用前沿AI技术,为特定受众生成高转化率的文本、图片和视频广告。公 司创始人是成功的连续创业者和资深高管,此前创立的5家公司均被收购。公司近 期刚获得新一轮融资,正处于高速发展期。 【主要职责】 ● 提升基于LLM的广告文案生成效果,提高用户互动和转化率。 ● 优化文生图及视频生成模型(如Stable Diffusion、Sora等),确保广告视觉吸引力与 品牌调性一致。 ● 开发和改进提示词工程(Prompt Engineering)技术,最大化输出质量。 ● 实验个性化推荐算法,针对不同受众细分定制广告内容,并自动化/规模化。 ● 与工程团队协作,高效部署模型。 ● 持续跟踪生成式AI、计算机视觉和LLM领域的最新进展。 【必备技能与经验】 ● 扎实的机器学习、计算机视觉背景。 ● 熟悉大语言模型(如GPT、Claude、Llama等)及提示词优化。 ● 有图片剪辑和生成模型经验(如Diffusion models、GANS、NeRFs等)。 ● 有AI换脸、背景剪辑、inpainting、style transfer等计算机视觉项目实战经验。 ● 有生成式模型identity preservation相关项目经验 (如DreamBooth、Textual Inversion、LoRA等)。 ● 基于template/structured inputs等条件进行广告图片生成,如店家metadata, layout templates, 店主照片等。 ● 熟练使用Python及主流AI框架(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face)。 ● 了解大语言开发框架(如LangChain)者优先。 ● 能在快节奏的创业环境中独立工作。 ● 能熟练运用英语进行工作上的沟通。 【工作时间】 ● 每周20小时起(时间灵活)。 ● 远程兼职。

电鸭    41人浏览/0人投稿    334天前    待托管赏金

大家好！我们是一家面向全球市场的前沿AI初创企业，专注于创新的技术解决方案（包括语音，视频和代码），推动行业变革。在这里，团队结构扁平，高效协作，快速迭代。如果你对技术充满激情，愿意通过技术为用户创造实际价值，并希望在创业环境中与团队共同成长，那么欢迎加入我们！ 我们重视工作与生活的平衡，提供灵活的工作方式。团队支持远程工作，但希望你具备强烈的自主性和责任心，能够适应快速变化的工作环境，能够和硅谷每天有三个小时沟通时间。我们期待你能够与我们一起长期发展。 招聘职位 高级前端开发工程师 高级后端开发工程师 高级全栈开发工程师 高级机器学习工程师（模型微调、RAG) 岗位职责 负责公司核心产品的前端/后端/全栈开发和架构设计 持续优化技术方案，推动产品的高效迭代 与分布式团队合作，确保项目按时高质量交付 参与从概念到实现的全流程开发工作 我们希望你具备： 5+年扎实的技术背景，前端以React为主，后端以云、Python Flask为主（特别优秀年限可放宽） 能够编写高质量、易维护的代码，具备丰富的项目经验 自主学习能力强，能够快速适应新技术和新环境 较强的沟通能力，能够跨团队有效协作，推动项目进展 有创业激情，愿意与团队共同成长 薪酬与福利 薪酬面议（大体算10000-40000一个月），符合行业标准 灵活办公，远程工作机会 参与全球AI市场前沿项目的机会 如何申请 如果你对我们的团队和项目感兴趣，请发送简历至我们的邮箱，并附上GitHub账号或其他有代表的相关作品。我们期待与你一起创造未来

电鸭    65人浏览/0人投稿    284天前    待托管赏金

平台上一站式申请+ai面试，国庆后第一周会有反馈和结果通知 链接：https://talent.meetchances.com/jobs?_fr=boss&job_id=160006&user=5 岗位描述 一、职位基本信息 职位名称：Python 高阶工程师（AI Lab Coding 标注兼职） 职位类型：兼职（长期） 服务对象：北京海淀区中关村某大模型 AI Lab 核心方向：Python 生态代码标注（支撑大模型数据训练、AI 场景优化） 二、核心工作职责 依据大模型 AI Lab 需求，完成 Python 相关代码的 coding 标注，涵盖 AI 模型脚本、数据处理程序、机器学习工具类代码等，重点实现功能描述、逻辑拆解、语法合规校验、AI 场景匹配标注，保障标注结果精准且符合训练标准； 运用 Python 高阶开发经验，识别标注代码中潜在的性能瓶颈（如数据处理效率、模型推理耗时）、语法风险（如版本兼容性、依赖冲突），及时同步至 AI Lab 技术团队，辅助完善标注规则； 按周期同步标注进度，规范提交标注成果，配合团队完成标注质量审核与问题复盘，确保任务按期交付； 结合 Python 在 AI 领域的实践经验，对标注工具的 Python 适配性、标注流程的效率优化提出建议，提升整体标注产能。 三、任职核心要求 基本条件： 5年及以上工作经验 当前在职或离职状态均可，核心要求为能稳定投入 Python 相关一线代码工作； 具备较强的 AI 场景理解力、细节把控能力，能严格遵循标注规范，保障标注结果与大模型训练需求匹配。 四、工作时间要求 每周需投入 10-40 小时工作时间，可根据个人日程灵活安排（需提前与团队确认周期任务量）； 工作周期持续 1 年以上，需保证稳定参与，避免频繁中断标注工作。 五、薪酬与培训支持 薪酬结算：采用时薪制，时薪标准根据候选人 Python 技术深度（如 AI 领域经验、开源贡献等级）、项目匹配度综合评定；薪酬按月结算，每月固定日期发放，确保准时无拖欠。 岗前培训：入职前提供专项培训，内容包括 Python 代码标注规范、AI Lab 标注工具（Python 适配版）操作、AI 场景代码标注案例（如模型脚本标注、数据处理代码标注）解析，助力快速上手。 补充： 经验背景： 拥有大型企业 5 年及以上工作经验，具备 Python 在机器学习、深度学习、数据挖掘、NLP 等领域的实战开发经历（如参与过 AI 模型训练、数据预处理系统、智能推荐引擎开发）； 优先考虑为 Apache（如 Apache Airflow、Apache Spark Python 生态）、TensorFlow/PyTorch 社区、Python Software Foundation 等顶级开源项目提供长期代码贡献的候选人（需提供贡献记录或项目链接）。 编码能力： 需持续在一线从事 Python 代码编写工作，若转管理后脱离代码开发超过 1 年，不符合本岗位要求；代码风格扎实，与产品经理配合能力强，攥写技术文档、测试用例的习惯好。 精通 Python 核心语法与高级特性（如装饰器、生成器、异步编程），熟练使用 Python 数据科学库（Pandas、NumPy、Scikit-learn）、AI 框架（TensorFlow、PyTorch）及工程化工具（Poetry、Docker、Django），能独立完成复杂 Python 代码的阅读、分析与标注。 工作经验里，要有单个领域的工程经验。比如后端、数据处理、机器学习之一。

码市    144人浏览/0人投稿    1466天前    已托管赏金

文档查重比对数据系统支持pdf、doc、png、jpeg等文档的批量导入、内容识别提取，能够实现文档查重、生成查重报告、全文检索、项目管理、统计分析、系统管理，具备查重分析算法；系统采用B/S软件架构数据库使用MySQLElasticSearch、SpringBoot、VUE、FastDFSSimhash、SURF算法模型实现对文档之间的相似性、关联性和重复程度进行分析

码市    387人浏览/0人投稿    1298天前    已托管赏金

【概述】1、需通过canny算法对图像进行边缘二值处理，使用基准图将物体厚度转化为像素距离，通过对比基准图计算上下覆盖物厚度2、用AI机器学习，拿不同场景的图片进行训练，来识别物体的类型（可提供多场景的图片）具体需求匹配后详细沟通。

码市    51人浏览/0人投稿    1185天前    已托管赏金

1．任务①：基于深度学习算法和图像处理技术、构建并扩充道桥病害数据、优选并优化目标检测和图像分割算法、对四类病害进行几何参数计算（长度、宽度、面积）并与人工测量进行误差分析。任务②：基于深度学习利用多分辨率红外热成像和可见光图像进行数据融合，并依此进行图像分割和目标检测以及几何全要素计算。

码市    126人浏览/0人投稿    1165天前    已托管赏金

任务描述：本任务需要开发一个机器学习模型来预测贷款偿还概率和信心水平。该模型将利用 Python 的 scikit-learn 库，并需要创建一个自动数据清洗脚本来确保数据准确性。为完成此任务，需要执行以下步骤：- 使用 Python 的 scikit-learn 库开发机器学习模型- 使用模型预测贷款偿还概率和置信水平- 创建自动数据清洗脚本以确保数据准确性- 测试和优化模型以达到最大准确性和可靠性。总的来说，本项目旨在利用机器学习技术创建一个稳健可靠的贷款偿还预测模型。

开源众包    390人浏览/0人投稿    1006天前    已托管赏金

对数据进行分类，理论上所提供的数据只有3类，但是因为实验操作或者样品本身问题导致数据有偏差，对分类会存在干扰，额外产生了4种数据，总共7类数据，这7类数据将产生17种组合，不能将17种作为为一个模型训练，而是像股票或围棋操作一样自动匹配模型对数据分类，希望通过深度学习能够解决自动分类的问题，欢迎有期货，股票，象棋，围棋自动交易系统开发经验的专家，本开发类似于上述场景，多模型训练，核心任务是在7种数据类型中找出理论上的3类，即排除其他因素产生的数据。软件开发已经完成，只需要提供深度学习的模型，API端口供我们调用

猿急送    41人浏览/0人投稿    918天前    已托管赏金

模型后端和部署。 1. 咨询阶段，保证模型和后端部署能够在未来实现产品化，支持多用户需求。 2. 大语言模型 、NN模型等部署。 3. 后端整体架构构建和平台开发。