猿急送    55人浏览/44人投稿    959天前    已托管赏金

1.python。2.需要能运行pytorch等深度学习框架。3.程序代码和数据我都会给，要做的就是测试这个程序是否能跑通，把跑通之后产生的数据放进指定文件夹（我会给流程说明）以及把如何跑通这些程序的步骤做一个说明书，让没有编程基础的人也能看懂如何正常跑通程序。说明书的样板我也会给，照着做就行，要pdf格式的。包括测评程序过程中遇到的问题，也要写进说明书内，注好该如何解决这个问题。

猿急送    296人浏览/44人投稿    1100天前    已托管赏金

目前基于yolo算法针对特定的场景已经训练了初步的模型，由于该场景的某些类别样本数量很难搜集，导致训练的模型map50的精度一直在0.55左右，现在希望寻找优化的策略，提高模型的精度以及泛化能力。

开源众包    48人浏览/44人投稿    751天前    已托管赏金

论文实验部分（车辆换道）：车辆变道:在highway环境下进行muzero算法；DP+QP,DQN算法模型的改进和训练，其中后两个算法需自己搭建。需熟悉muzero算法；精通DP+QP,DQN算法。相关具体资料私聊。

猿急送    43人浏览/44人投稿    673天前    已托管赏金

需求描述: 因无外网，需求方希望在本地部署搭建一个AI深度学习平台，能支持AIGC通用模型的文本、语音、语义和视频NLP等基本功能。包括知识图谱构建与融合、知识抽取与推理，检索加强与路径查询并能可视化展示 人才要求： 大学学历，AI业务理解透彻、深度学习技术扎实，对社会对项目负责 参考产品 合作方式 （冲突和投资方，招待【知道）

码市    93人浏览/44人投稿    1326天前    已托管赏金

利用词云匹配技术基于深度层级特征融合的中国传统视觉文化符号识别方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域.首先利用深度学习中卷积神经网络来训练分类模型;其次在训练好的模型中提取各层的视觉文化符号特征,并利用Softmax回归来计算每一层的权重,将每一层的特征合并成一个长向量,作为每一类图像的图像特征表示;再将提取后的特征经过PCA降维并归一化后送入到浅层学习SVM中进行分类;最后再利用集成学习的思想,将深度学习的识别结果和深浅结合的识别结果利用回归树结合,得到最终的分类结果.

开源众包    45人浏览/44人投稿    683天前    已托管赏金

创建一个能够自动生成论文、润色文章并降低重复率的软件需要集成多个功能模块，包括自然语言处理、机器学习、文本分析和数据库管理等。需要引入中心服务授权，本软件内部全免费。1. 用户界面（UI）:o 提供一个简洁的用户界面，允许用户上传文档、输入文本或选择模板。o 细分专业大类，便于文章o 包含设置选项，如论文类型、学术领域、字数要求等。2. 论文自动生成模块:o 主题分析: 使用自然语言处理技术分析用户输入的主题或关键词。o 内容生成: 利用预训练的语言模型（如GPT系列、BERT等）生成论文大纲和内容。o 数据集成: 从学术数据库和互联网资源中提取相关数据和引用，以丰富论文内容。3. 文章润色模块:o 语法检查: 使用自然语言处理工具检查语法错误。o 风格优化: 根据学术写作标准调整句子结构和用词。o 一致性检查: 确保论文中的术语和定义保持一致。4. 降低重复率模块:o 同义词替换: 自动识别重复的短语或句子，并提供同义词或结构上的变化。o 句子重构: 重新组织句子结构，以减少直接引用或复制粘贴的内容。o 引用检测: 检测并正确引用所有使用的外部资源，以避免抄袭。5. 数据库管理:o 存储已生成的论文、模板和用户偏好设置。o 管理学术资源和引用数据库，确保信息的准确性和最新性。6. 机器学习算法:o 个性化学习: 根据用户反馈和使用习惯，不断优化生成和润色算法。o 模式识别: 识别学术写作中的常见模式和结构，以提高生成内容的相关性和质量。7. 安全性和隐私保护:o 确保用户数据的安全性和隐私，遵守相关法律法规。8. 输出和导出功能:o 提供多种格式的导出选项，如PDF、Word等。o 允许用户下载、打印或在线分享生成的论文。9. 用户反馈和更新机制:o 提供用户反馈渠道，用于收集使用体验和改进建议。o 定期更新软件，以包含最新的学术研究成果和改进算法。开发这样的软件需要跨学科的专业知识，包括计算机科学、语言学、数据科学和软件工程。此外，还需要确保软件的合法性和道德性，避免学术不端行为。

开源众包    58人浏览/43人投稿    859天前    已托管赏金

1，数据现成已有：park的历史进出数据，这些数据可能包括砗的进出时间（自有）、车号码（自有）、天气（三方获取）、交通信息（三方获取）等。2，数据预处理（需要）：对采集到的数据进行清洗和转换，以得到有用的信息。例如，可以去除异常数据、填补缺失值、消除噪声等。3，选择预测模型（需要）：通过什么模型来预测4，实现预测余位（需要）：对未来的停砗场占用情况进行预测，可以使用已训练好的模型进行预测，也可以结合其他相关信息，如天气、节假日、特殊事件等，进行更准确的预测。大致需求是上面的，简单理解就是park某一天某个时间点，大致会有几个余位，上面是我们的理解，有错可更改，如果确实涉及费用差异大，都可协商可PYTHON，可JAVA，通过不断喂养数据，外部通过API接口获取 某天某时某分某秒的数据

开源众包    240人浏览/43人投稿    1176天前    已托管赏金

我们做的和二维图像的深度学习不同，我们是三维的网格深度学习的研究，要对网格分成一个一个区域（patch）。需要基本了解三角形网格（可补），更需要熟练深度学习，擅长不同的模型研究和修改，能学会三维的深度学习。具体内容看我的文档。

开源众包    39人浏览/42人投稿    756天前    已托管赏金

车辆换道：车辆变道:在highway环境下进行muzero算法；DP+QP,DQN算法模型的改进和训练，其中后两个算法需自己搭建。需熟悉muzero算法；精通DP+QP,DQN算法。

猿急送    42人浏览/42人投稿    953天前    已托管赏金

一. 主要是 OLED类的线划伤缺陷检测，图像可能是网格或晶格状的，要求同类型的产品同个画面的图像，亮暗线或亮暗划伤使用同一套参数可以调试检出，不同画面下可以使用不同的参数，但，同一画面下，亮线或暗线的参数必须一样，使用的语言必须是c++，不能调用halcon，可以配合opencv一起使用，不能使用深度学习只能是用传统算法来做 二. c++做过OLED缺陷检测算法，使用传统算法开发； 三. OLED的网格或晶格形状的图像，线和划伤检测； 四. 按照项目制来，完成项目并验收合格算完成