码市    454人浏览/38人投稿    1013天前    已托管赏金

飞刀围棋软件开发需求文档项目目标创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。1. 围棋引擎与界面选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。2. 飞刀围棋规则11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。3. 界面功能下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。4. AI训练需求调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。5. 人员组成软件设计师: 架构设计与规划。程序员: 代码实现与测试。AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。6. 项目流程与交互设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。7. 评估指标AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。8. 时间线预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。9. 其他项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。10. 训练数据集与训练从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。进行跑谱训练以改进AI的性能。技术要求编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。测试与调试功能测试，性能测试。团队协作与沟通项目管理，有效的团队协作和沟通。项目阶段与里程碑1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。项目交付物软件源代码，可执行程序，用户手册。注意事项代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。分期付款

猿急送    268人浏览/38人投稿    1170天前    已托管赏金

尽快。采用基于深度学习的新闻推荐系统，推荐算法最好用DeepFM推荐算法（也可再商议），系统需要实现的功能如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索新闻、新闻评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、新闻管理、新闻类型管理等

开源众包    303人浏览/38人投稿    1536天前    已托管赏金

将图像文字二值化并且建库 识别画面中图像进行点击

猿急送    223人浏览/38人投稿    1511天前    已托管赏金

一、需求描述 根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。 本任务通过有限样本，采用网上公开的资源和模型，快速评估能达到的mAP范围。 二、人才要求 熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，有过医学图像处理经验，合作性好。 三、参考产品 https://github.com/search?q=echocardiography 超声心动图及AI识别，https://news.med

码市    474人浏览/37人投稿    1267天前    已托管赏金

使用乐玩插件及易语言生成的软件打开PDF图纸，对其中的图块图例及文字进行统计分析，调用后台自定义录入的算法模型，通过判断算法识别图纸中的尺寸及比例关系、识别区域图块、识别文字及关键词，根据后台自定义录入的算法模型生成判断结果，导出WORD或PDF结果报告。

猿急送    57人浏览/37人投稿    678天前    已托管赏金

项目是目标分割，需要检测出问题边缘轮廓，不只是长方形目标框。现在用yolov8实习了，但是发现一个问题，我的图像是长宽是960*100，图像中物体最小是5*5像素，最大是30*30，现在10*10以下的物体就检测不出来了，需要优化yolov或者换其他网络方法。 另外一个问题是，现在项目部署使用TensortRT，yolov如果搞不定换成别的网络，c++那块能不能不动，如果需要改，就需要实现trt部署

猿急送    108人浏览/36人投稿    1388天前    已托管赏金

一、需求描述 1. 基于开源的echonet dynamic(或其他)和心脏超声动图文件，完成模型训练和推理；输入外部数据，完成数据扩增、适配、过程/结果筛选和优化； 2. 基于Resnet或其他模型，输入标注数据完成模型训练，分割心脏超声动图中心室区域并求尺寸/面积/EF值； 交付文档(含优化思路、创新点和结果分析)，以及代码； 二、人才要求 熟练掌握机器学习的方法和实践，经验丰富，合作性好 三、参考资源 https://github.com/echonet https://github.com/search?q=echocardiography https://gith

实现    425人浏览/36人投稿    1170天前    已托管赏金

尽快，价钱可以再议。采用基于深度学习的新闻推荐系统，推荐算法最好用DeepFM推荐算法（也可再商议），系统需要实现的功能如：前台用户需要有登录、注册、注销、搜索新闻、新闻评分、个性化推荐等，后台管理员需要有登录、注销、用户管理、新闻管理、新闻类型管理等

开源众包    496人浏览/36人投稿    1362天前    已托管赏金

项目用人需求 1、精通C++与Python在数据管理领域的应用，具有机器学习项目开发实战经验； 2、精通网站全栈技术； 3、有量化投资策略开发经验者优先。远程完成，时间弹性。 类似任务：1、编写macd背离交易策略；2、制作波峰波谷函数。

开源众包    138人浏览/36人投稿    1260天前    已托管赏金

项目背景：基于论坛评论的复杂性，近年来出现的阴阳怪气的评论逐渐多了起来。所以提出一种基于深度学习的论坛阴阳怪气评论识别系统，对于维护论坛的和谐氛围具有重要意义。项目现况：项目分为三个部分：数据获取，数据预处理，模型训练。V1.0已经全部完工，在后续工作中发现在数据预处理部分中存在bug，现在bug已经修复，但是还未进行后续的模型训练部分。项目需求：1、基于bug的出现，之前的训练结果已经废弃，所以需要根据实验设计重新进行模型的训练部分。2、基于bug的修改，现训练结果可能出现准确率、精确率、召回率、F1-score下降的情况，需要在此基础上对原分类模型或其他部分进行改进，改进目标不低于原评价指标最高数据的百分之八十五。3、在改进过程中有详细的过程文档记录，具有可追溯性和可调整性。原模型的评价指标数据（准确率、精确率、召回率、F1-score）已经放在补充图片中。