开源众包    138人浏览/36人投稿    1259天前    已托管赏金

项目背景：基于论坛评论的复杂性，近年来出现的阴阳怪气的评论逐渐多了起来。所以提出一种基于深度学习的论坛阴阳怪气评论识别系统，对于维护论坛的和谐氛围具有重要意义。项目现况：项目分为三个部分：数据获取，数据预处理，模型训练。V1.0已经全部完工，在后续工作中发现在数据预处理部分中存在bug，现在bug已经修复，但是还未进行后续的模型训练部分。项目需求：1、基于bug的出现，之前的训练结果已经废弃，所以需要根据实验设计重新进行模型的训练部分。2、基于bug的修改，现训练结果可能出现准确率、精确率、召回率、F1-score下降的情况，需要在此基础上对原分类模型或其他部分进行改进，改进目标不低于原评价指标最高数据的百分之八十五。3、在改进过程中有详细的过程文档记录，具有可追溯性和可调整性。原模型的评价指标数据（准确率、精确率、召回率、F1-score）已经放在补充图片中。

开源众包    304人浏览/35人投稿    1515天前    已托管赏金

基于已有解决方案进行修改。采取分布式设计，一台业务主机对多台算力主机，socket加密通讯。不论用户支付还是试用，业务主机发送信息启动算力主机中的运算程序。算力主机开发环境Halcon18.11、VS2022、相机驱动（吹气功能属于相机IO）本项目基于深度学习的应用，采图可保存在算法主机本地，同时支持将算法主机的图片统一传输到业务主机。方便远程取图回公司训练。1. 算法主机包含图像采集、视觉处理、结果输出（to业务主机、to 相机IO输出）统计存档 四项主要功能功能。建议从源码中剥离出算法代码（包括传统算法与深度学习）、调用相机的代码，将这部分代码部署到算法主机上。2. 算法主机接收业务主机指令以后启动算法程序。算法程序主要使用多线程控制两台相机实时获取并处理图像，然后把图片和竹席片分类信息显示在算法主机屏幕上；3. 算法程序需要加密，业务主机与算法主机之间的通讯需要加密，为防止算法代码泄露，算法程序应只能通过业务主机提供的信号去调用；数据通讯周期可配置；4. 算法主机不得独立使用，算法主机工作必须由业务主机授权。5. 业务主机主界面上显示：整机设备状态（正常、报警、停机等）；分机设备硬件（算法主机、io设备）状态；工作模式（采图、试用、付费等）；分级回传信息（算法主机编号、竹席片等级信息、算法耗时统计）6. 业务主机紧急停机判断逻辑（防堵料）：在拍照前有布置传感器，如果传感器被触发，但相机未被触发拍照，即为发生堵料。1.业务主机主界面通过远程桌面（或者类似的不占用算力资源的形式）反馈每台算法主机显示的图片；

智城外包网    54人浏览/35人投稿    852天前    已托管赏金

不管用什么实现，可以用SD图生图训练模型实现，也可以用其他深度学习技术实现，能够识别还原大部分运动模糊高斯模糊车牌号码。

码市    401人浏览/35人投稿    1236天前    已托管赏金

我们做的和二维图像的深度学习不同，我们是三维的网格深度学习的研究，要对网格分成一个一个区域（patch）。需要基本了解三角形网格（可补），更需要熟练深度学习，擅长不同的模型研究和修改，能学会三维的深度学习。具体内容看我的文档。

猿急送    46人浏览/35人投稿    879天前    已托管赏金

深度学习 机器学习 学生论文，有一个机器学习方面的baseline ，主题是异常声音的识别，有完整的框架和评价指标等，想让你改模型 ，他用的是简单的自编码器 ，想更改较好的模型，要求是比我提供的一篇论文的结果略高一点，时间2到7天，价格可谈

码市    91人浏览/34人投稿    1014天前    已托管赏金

本项目需要开发一个基于 transformer 模型的量化交易系统demo，这个demo的主要目的在于展示项目可行性，而非实战，所以在性能和细节上不做过高要求，追求实现的功能广而不是深。下方是几个核心功能：1. 在给定的数据来源中获取数据（没有原数据，需要自行获取，主要是沪深300指数和特定期货历史价格数据，demo展示无需太多数据，但需要体现数据清洗和处理的过程）2. 该程序要能通过transformer模型实现基于历史数据进行2个品种指数的价格预测。（如果你对这个模型不熟悉，也可以把这个组件留出来，我们请其他人来完成，费用上要做相应减免）3. 该程序除了预测历史价格，还要能够执行给定的套利逻辑（具体逻辑后续会给，这里不需要机器学习，但需要实现自动化套利的操作）4. 风控模块，要能够按要求实现指定的风险控制逻辑和仓位管理逻辑5. 程序能够基于历史数据模拟运行并生成常见策略统计数据的图表，比如回报率，阿尔法值等6. 编程语言以主流的python为主，同时研究稍后的工作底稿，编程语言跟低延时技术有一定关系；7. 以上大部分功能都是目前很成熟的思路，都有现成的开源工具包可以实现，强烈建议有一定经验的人报名，对你会更容易8. 由开发带来的衍生问题（如bug，或其他额外内容)，不算在工作量中，不会额外支付费用。如果涉及增加项目声明范围外的需求，在过程中会单独计算价格，并额外支付给您。 请知悉。

码市    484人浏览/34人投稿    1172天前    已托管赏金

简单的web网页前端，有个用户信息录入界面就可以利用文件夹存储数据人脸检测算法mtcnn 数据集随意人脸特征提取算法facenet 集成的深度学习算法为inception resnet V1算法 数据集要包含CASIA-FaceV5人脸识别要编程、训练、调试开发环境：Python+Anaconda+Pycharm+Pytorch

码市    343人浏览/34人投稿    1514天前    已托管赏金

功能简介基于现有代码的解决方案进行修改。采取分布式设计，一台业务主机对多台算力主机，socket加密通讯。不论用户支付还是试用，业务主机发送信息启动算力主机中的运算程序。算力主机开发环境Halcon18.11、VS2022、相机驱动（吹气功能属于相机IO）本项目基于深度学习的应用，采图可保存在算法主机本地，同时支持将算法主机的图片统一传输到业务主机。方便远程取图回公司训练。核心需求1.算法主机包含图像采集、视觉处理、结果输出（to业务主机、to 相机IO输出）统计存档 四项主要功能。建议从源码中剥离出算法代码（包括传统算法与深度学习）、调用相机的代码，将这部分代码部署到算法主机上。2.算法主机接收业务主机指令以后启动算法程序。算法程序主要使用多线程控制两台相机实时获取并处理图像，然后把图片和竹席片分类信息显示在算法主机屏幕上；3.算法程序需要加密，业务主机与算法主机之间的通讯需要加密，为防止算法代码泄露，算法程序应只能通过业务主机提供的信号去调用；数据通讯周期可配置；4.算法主机不得独立使用，算法主机工作必须由业务主机授权。5.业务主机主界面上显示：整机设备状态（正常、报警、停机等）；分机设备硬件（算法主机、io设备）状态；工作模式（采图、试用、付费等）；分级回传信息（算法主机编号、竹席片等级信息、算法耗时统计）6.业务主机紧急停机判断逻辑（防堵料）：在拍照前有布置传感器，如果传感器被触发，但相机未被触发拍照，即为发生堵料。额外需求1.业务主机主界面通过远程桌面（或者类似的不占用算力资源的形式）反馈每台算法主机显示的图片；要求整个项目完成时间不得超过10天，有意向者，可加微信详谈ID：TF17691076037；

猿急送    42人浏览/33人投稿    798天前    已托管赏金

python图像处理算法。 项目制，远程工作即可。 精通tensorflow、pytorch、numpy、opencv等深度学习库，可以高效解决分割、检测、识别、运算等图像领域的各种任务。

猿急送    43人浏览/33人投稿    846天前    已托管赏金

数据集可以自己爬，也可以按我在网上找的。 用1到2个模型对航班延误时间、原因进行分析和预测。图可以多一点，所有代码文件要一起发我