电鸭    127人浏览/9人投稿    127天前    待托管赏金

公司是做什么的？ 公司是专为预测市场打造的智能交易终端。它将原始市场行为转化为清晰信号，助力交易者识别市场驱动因素、把握潜在机遇。其创始团队拥有顶级项目成功经验，相关项目曾登陆主流交易所，历史市值高达数亿美元。依托资深行业经验与前沿工具，为预测市场交易者提供可落地的交易洞察。 公司请您来做什么呢？ ++AI产品CEO岗位核心职责：++ 1、制定产品的整体战略与长期发展方向； 2、主导融资与资本合作，对接全球顶级 VC 与战略投资者； 3、构建行业生态合作网络（预测市场协议、交易机构、AI 与数据平台等）； 4、推动用户增长、交易规模与商业化落地； 5、搭建并领导全球化团队，推动组织高效执行。 ++AI产品CEO岗位核心画像：++ 1、具备金融市场或交易背景（Crypto / 衍生品 / 量化 / 预测市场）； 2、对交易结构、流动性和市场机制有深入理解； 3、在 AI 和 Web3 拥有成熟资源网络； 4、曾担任 Founder / CEO / COO / VP 等核心角色。 ++AI产品负责人岗位核心职责：++ 1、负责产品的 AI 方向规划与落地，围绕市场解读、信号提炼、信息摘要、告警智能化和研究工作流自动化，打造 AI-native 产品能力； 2、主导 LLM、RAG / Retrieval、Tool Calling、Agent Workflow 等方案在业务中的设计与落地，并与市场、链上、新闻、用户行为等多源数据集成； 3、与产品、设计、数据和工程团队协作，推动 AI 功能从需求定义、原型验证到生产上线，持续提升用户价值与采用率。 4、建立 AI 功能的评估、监控和迭代机制，兼顾效果、稳定性、延迟、成本与可控性； 5、以 hands-on 方式参与关键系统设计、技术选型和核心模块开发。 ++AI产品负责人岗位核心画像：++ 1、5 年以上软件研发或 AI 应用研发经验，有 AI 产品从 0 到 1 或从 1 到 N 的落地经验； 2、熟悉 LLM 应用、Prompt / Workflow 设计、RAG、Agent、Tool Use、Structured Output 等主流 AI 应用范式。 3、具备真实生产环境下的评估、监控和优化经验，理解 AI 落地不仅是 demo，而是业务系统； 4、具备良好的中英文沟通能力； 5、有交易、金融科技、加密或实时数据系统经验者优先。 以上两个岗位工作地点均为地点不限（远程办公），面试流程包含HR面和技术面，2-3面。薪酬情况case by case谈。 主导过多个ai产品从0到1落地，熟悉agent 开发 、rag funcrion call mcp 向量数据库等等 组建管理30多人技术团队经验， 大厂经验 对ai产品有深刻理解

电鸭    134人浏览/7人投稿    127天前    待托管赏金

构建高质量的代码仓库数据。任务核心是基于给定的 Prompt（需求描述），从 0 到 1 构建完整的、结构规范的、可运行的代码项目。 -人员资质：需具备 3 年以上开发经验，熟练掌握 Vibe Coding（AI辅助编程）。 -工具使用：必须使用 Claude Opus 4.5、GPT 5.2、Gemini 3 Pro 等最高水平模型和Code Agent辅助生成(需要交付轨迹)。 目前我们提供：gpt-5.3-codex-bak模型免费使用 其他自费模型范围可选：【不接受国产模型】 如有有相关团队，可以加+V了解具体项目细节，看是否可以承接 10年全栈开发可以联系 精通基于Claude GPT 相关vibe coding，根据需求 构建完成产品、设计、评审、开发、测试全流程。前端vue react 后端 node nestjs 最近在研究通过AI大模型实现项目的全流程，通过给出需求到最后项目运行，期待联系详细沟通 7年后端开发 多年全栈，熟悉 codex cc的vibe coding 工具，从零到一构建过多个项目，现在时间充裕，期待合作

电鸭    227人浏览/9人投稿    127天前    待托管赏金

【岗位名称】： AI Agent产品经理 【薪资】：30000-50000，具体面议（提供具有竞争力的股权分红） 【工作地点】：面议 【职位描述】 深度参与Al Agent全生命周期的体系化构建 参与从需求定义、架构设计、核心模块开发到持续迭代优化的完整流程，聚焦任务自动化编排、工具调用链路可靠性、上下文感知的多轮对话管理等关键技术环节。 推进大模型在复杂企业场景中的工程化落地 深度参与Qwen3.0、DeepSeek-V3等前沿大语言模型在私有化环境下的部署、量化、推理加速与安全隔离。 推动AI原生应用场景的规模化落地 统筹智能客服、数字人交互、企业知识中枢等关键场景的技术方案设计与跨团队协同实施；负责性能压测、容灾设计、日志追踪与可观测性体系建设。 【你将负责】 主导技术选型与产品架构，从零搭建AI智能体落地； 利用大模型（GPT、Gemini、Qwen等）和智能体框架（Dify、LangChain等）实现核心功能； 构建行业知识图谱，将专家知识转化为可落地的AI服务； 参与产品方向讨论，快速迭代，响应早期客户需求； 未来组建并带领技术团队。 【任职要求】 对AI有浓厚兴趣，熟悉LLM agent MCP Skill； 有动手能力：做过AI相关项目； 愿意从0开始，具备创业心态，愿意接受挑战； 学习能力强，能快速掌握新工具（如Dify、知识图谱工具）； 加分项：有垂直行业经验（电商/自媒体/法律等）、了解低代码平台、有GitHub作品。 【我们提供】 项目中有充分的技术支持, 团队技术人员均来自前华为,阿里,字节 合伙人待遇（项目股权），共享项目成果和长期的持续收益； 弹性工作，结果导向，氛围自由； 有机会成为未来CTO，伴随项目成长。 【关于我们】 🦞 Mack 👋 社区经历 🧩 🦞Claws爪爪圈 发起人（2000+极客共建的超级群体-Super Collective） 🌎 AI落地与“SC超级群体”生态布道者 🤖 🦞OpenClaw社区源码贡献者 (Contributor) 职业经历 💻 十年平凡程序员，专注AI智能化与B端商业落地 ⚡ AI驱动智能化平台（金融级）架构与全栈AI开发者 🚀 前华为2012实验室大数据中台质量管理团队TL 🦞龙虾处女作: 自然语安装[OpenClaw] https://github.com/MackDing/openclaw-installer-skill 🦞龙虾二著: 人人都是程序猿 https://github.com/MackDing/CodexClaw https://claws.org.cn/ 🦞OpenClaws爪爪圈社群官方论坛 https://news.claws.org.cn/ 🦞OpenClaws爪爪圈社群官网 📍 深圳 / 香港 / 武汉 好像看到你發過類似崗位。有興趣，但是好像投了沒響應。 这里可以加我微信 我可以吗 期待呀，联系一下？ 你好，很感兴趣，期待沟通

实现网    83人浏览/2人投稿    148天前    待托管赏金

招聘地点：江苏（支持远程合作）。 项目需求：需要一位经验丰富的 Python 程序员开发一个 AI 驱动的股票量化交易系统。系统目标：每天自动抓取美国/全球市场数据（如 Bloomberg、Yahoo Finance 的新闻、K 线、指数），用 DeepSeek 32B 模型进行逻辑推理，生成对 A 股板块/股票的影响报告，然后通过迅投 QMT 量化交易系统执行策略（先模拟盘测试，后实盘）。预算 5000-15000 元，可分阶段支付。 具体功能： 1. 数据抓取：用 Scrapy/Selenium 爬取财经网站，处理反爬机制，输出 JSON/CSV。 2. AI 推理：部署 DeepSeek-R1-32B 模型，输入数据输出交易决策（如 BUY/SELL）。 3. 报告生成：每天输出 PDF/Excel 报告，分析隔夜市场对 A 股影响。 4. QMT 集成：用 Python API 连接仿真/实盘环境，下单/查询持仓，低延迟优化。 5. 整体：云服务器部署，提供源代码和文档。 岗位要求：3 年以上 Python 经验；熟悉爬虫、AI 模型部署（vLLM）；有 QMT 或类似量化 API 经验；懂股票逻辑（如 RSI、K 线）。有类似项目案例优先。 时间：4-6 周，分阶段交付（先 demo，后优化）。 联系方式：微信/电话沟通，需提供简历和案例。

电鸭    345人浏览/10人投稿    172天前    待托管赏金

📌 招聘职位：SaaS平台技术顾问（兼职远程） 公司：SuperLysa（加拿大Toronto，AI Company Brain基础设施平台） 工作模式：纯远程 · 异步沟通（微信/Slack）· 无需实时on-call 预算：¥300–400/小时，每月15–20小时（固定月费¥6,000封顶） 合同期：3个月试用 → 表现良好可续签 🔍 我们是谁 SuperLysa 是一家为AI驱动企业构建 「Company Brain」 的B2B SaaS平台。我们帮助客户将核心业务知识（战略、客户画像、品牌标准、SOP等）沉淀为AI可调用的结构化知识库，确保所有AI工具输出一致、可信、符合企业标准。 → 本质：我们是客户的 「AI治理层」 ，处理的是企业最敏感的核心知识资产。 ⚠️为什么需要你（真实痛点） 作为早期创始人。我需要一位技术伙伴帮我： -预防「致命错误」（如备份失效、API密钥泄露、账单爆炸） -每月1次「健康检查」，用1页纸报告告诉我： • 云服务账单是否异常（LLM API调用突增？） • 数据库备份能否成功恢复（执行1次测试恢复） • SSL证书/域名是否即将过期 • 是否有硬编码密钥泄露风险（GitHub扫描） -紧急时远程协助：当监控告警触发，我微信联系你，你4小时内响应排查（非7×24，接受时区延迟） ✅ 任职要求（务实版，拒绝纸上谈兵） 必须有：1年以上AWS/Azure基础运维经验（会看CloudWatch、RDS、S3即可，不要求K8s专家） 必须会：用英文阅读AWS控制台文档（无需流利口语） 加分项：接触过LLM应用（如LangChain、向量数据库）、了解SaaS安全基础 心态匹配： ✓ 接受异步沟通（我发消息你几小时后回复即可） ✓ 愿意教我基础操作（如"下次你自己点这里看账单"） ✗ 不接受"必须实时响应"、"拒绝非工作时间沟通"者 💰 为什么值得接这个项目 低压力：无on-call、无KPI、无会议——每月交付3次报告即可 高价值：直接服务北美AI SaaS，积累"Company Brain"领域经验（2025年企业AI治理热点） 长期性：只要平台在运行，就需要月度维护（可持续1–2年+） 📩 如何申请 请直接微信联系我（加好友时备注"SuperLysa顾问"），并回答： 你最近一次帮客户/公司预防了什么技术风险？（例：发现RDS未开启自动备份） 如果AWS账单突然从$200涨到$2000，你会先查哪3个地方？ 你每月可稳定投入多少小时？ 单位是美元吗？ 肯定rmb 一个5年AWS经验并持AWS Solutions Architect Pro的架构师能帮你的大并发流量一年省下大几万刀。祝招聘顺利！ 你能看到我手机号吗？ 加我微信吧 这个可以，欢迎

实现网    71人浏览/3人投稿    172天前    待托管赏金

### **项目简介** 我们需要一位资深前端开发，负责一个**“AI 报告生成/审查系统”**的前端系统。 业务逻辑不复杂，核心是技术整合：包括构建一个带 AI 对话侧边栏的系统门户，并深度集成 CKEditor 5 实现“AI 生成内容写入编辑器”的交互。 ### **核心任务 (Scope of Work)** 1. **系统门户搭建 (The Portal):** * 基于 **Vue 3 + TypeScript + Vite**。 * 使用 **Ant Design X Vue** 搭建标准的 Layout（侧边栏、顶部导航、面包屑），实现响应式布局。 2. **AI 对话助手 (The AI Assistant):** * **技术栈指定：** 尝试集成 **`ant-design-x-vue`** (社区版：wzc520pyfm/ant-design-x-vue) 或复刻类似 Ant Design X 的交互体验。 3. **编辑器深度集成 (The Editor):** * **核心要求：** 集成 **CKEditor 5** (Vue版本)，处理大模型的流式输出（打字机效果）； * **交互逻辑：** 实现“左侧 AI 生成文本 -> 右侧编辑器”的交互（例如：点击对话框中的“采纳”按钮，将 AI 生成的内容插入到 CKEditor 光标处）。 ### **交付标准 (必读)** * **代码规范：** 这是一个“交钥匙”工程，后续将由实习生维护。要求代码结构极其清晰，**必须使用 TypeScript**，核心逻辑需有注释。 * **零耦合：** AI 组件、编辑器组件必须封装良好，不能和业务逻辑强耦合。 ### **任职要求** 1. 精通 **Vue 3 (Composition API) + TS**。 2. **CKEditor 5经验：** 熟悉 CKEditor 的配置、插件系统，知道如何通过 API 操作编辑器内容（Insert Content, Get Data）。 3. **Ant Design 生态熟手：** 熟悉 Ant Design Vue 组件库。 4. **动手能力强：** 鉴于 `ant-design-x-vue` 是社区库，如遇 Bug，需具备阅读源码并进行 Hotfix（热修复）的能力。 ### **工期与预算** * **工期：** 预计 [ 2-4 ] 周完成核心框架搭建，后续进行深化。 * **预算：** 请按“里程碑”报价。 这实际上是一个**“搭积木 + 胶水代码”**的工作。找一个干活利索的 Vue 老手，2 周时间完成初步工作绰绰有余。重点是把“AI 对话框”和“编辑器”之间的数据传导（Data Transfer）打通。

实现网    133人浏览/9人投稿    179天前    待托管赏金

具身智能算法专家（The Brain - 对接 Google） 【薪资范围】 40k-70k·16薪 (对标大厂 P7/P8) 【岗位诱惑】 Google DeepMind 官方合作项目、Gemini 内测权限、上市公司核心预研部。 【职位描述】 负责 Unitree G1/Go2 机器人 的具身智能大脑构建，基于 Google Gemini Robotics (VLA) 模型进行 Agent 开发。 设计 Sim2Real (仿真到真机) 的数据闭环，利用 LLM 进行复杂任务规划（Task Planning）。 负责与 Google DeepMind 团队进行技术对接，反馈内测数据，优化模型在边缘端的推理性能。 【任职要求】 必须： 熟练掌握 Transformer 架构，有 VLM (视觉语言模型) 微调或 RAG 开发经验。 必须： 熟悉 ROS2 机器人操作系统，写过 Python 控制脚本。 加分项： 玩过 Google Vertex AI，有 RT-1 / RT-2 复现经验者优先。

电鸭    137人浏览/5人投稿    188天前    待托管赏金

项目背景】我们需要开发一套企业级音频数据处理流水线 (Pipeline)，用于大规模非结构化数据的清洗与分析。 本项目不涉及前端开发（使用 NocoDB）和 App 开发，工作重心全在 Docker 容器内的后端逻辑。 核心挑战】在面对日均 10w+ 级长音频数据洪峰时，设计一套高吞吐、低延迟的流式处理架构。重点考察系统的水平扩展能力与故障自愈能力，确保 7x24 小时稳定运行。 【硬性技术要求】 Python (FastAPI): 精通异步编程 (Async/Await)，代码规范严谨。 Temporal.io:[核心门槛] 必须有 Temporal 或 Cadence 分布式任务编排的实际落地经验。我们需要利用它实现指数重试、令牌桶限流 (Rate Limiting) 和死信队列。 LLM 多模态集成:熟悉 OpenAI/Google Gemini API，有处理 Audio Streaming (音频流上传) 的经验，具备处理大文件的最佳实践能力。 **DevOps:能编写生产级的 docker-compose.yml，一键部署 Postgres, PgBouncer, Temporal, NocoDB 等全套服务。 【工作内容】 接入层：接收对象存储（OSS）的 Webhook 回调，极速响应。 调度层：配置 Temporal Workflow，精准控制并发节奏。 执行层：编写 Worker，建立 OSS -> Memory Buffer -> Gemini 的流式管道。 可视化：部署 NocoDB 并自动对接数据库，实现数据展示。 【合作与交付方式】 代码管理：*需使用我方提供的 Git 私有仓库。要求每日提交 (Daily Commit) 代码，杜绝“憋大招”式开发。 交付标准：交付以在我方 AWS 测试服务器上运行成功为准。只在本地跑通不算交付。 预算： 开放报价 (Open Budget)。我们清楚技术难度，尊重技术价值，只找熟手，拒绝廉价练手。 年龄限制多少？

电鸭    39人浏览/0人投稿    193天前    待托管赏金

Hi，我们是xWoW，由导演+互联网创业者+技术宅组建的创新小组，致力于打造一个服务于AI原住民的内容生产与价值流转平台。 我们的目前状态： 产品文档、后端架构、UI细节、各类Skills已在快马加鞭的完善，我们期待你一起来帮助我们负责前端工作，将产品V1.0版本的落地。 为什么以项目制合作 我们深知在年前招聘全职很难，因此我们希望在年前的整个前端开发过程，以项目制的方式进行合作，如果合作的好，双方都很契合，我们也非常欢迎作为全职加入到我们的团队中。 我们目前已构建起来的生态： 目前我们有超10000+用户已活跃在我们的社群中，他们大多是视频，图像，设计，关注于AI内容生产提效方式的爱好者和从业者，也是未来我们的主流用户目标。 我们需要“你”是这样的一个画像： 负责的内容： 1、核心画布（无限画布形态）开发：基于 React Flow 进行深度二次开发，构建多节点（超过800个节点）的复杂拓扑编排界面。 2、性能极限优化：负责无限画布的性能调优，实现 Viewport Culling (视口裁剪)、LOD (细节分级渲染) 及 Canvas/SVG 混合渲染，确保在复杂业务下维持 60FPS。 3、实时状态流控制：设计并实现基于 SSE (Server-Sent Events) 与 Redis 信号的实时反馈系统，处理高频 AI 推理进度与日志的局部渲染。 4、Agent 交互设计：与 AI 算法团队协作，设计并实现 Agent 推理过程（Reasoning）的流式展示及多模态产物（视频/图片）的内嵌预览逻辑。 5、复杂状态管理：利用 Zustand 构建高内聚、低耦合的全局状态池，解决大规模节点属性同步时的性能瓶颈。 核心技术栈要求： 1、React 深度用户：精通 React / Next.js 生态，对 Hooks 性能优化、组件渲染闭环有深入理解。 2、有图形/画布经验：有 React Flow、D3.js、G6 或 Cytoscape.js 等图可视化库的实际项目经验。 3、擅长前端的性能调优：熟悉浏览器渲染原理，能够解决长列表、大数额 DOM 节点的卡顿问题；熟练使用 Chrome DevTools 进行内存泄漏及渲染压力分析。 4、实时通信：深入理解 SSE (Server-Sent Events) 与 WebSocket 通信机制，能够处理不稳定的长连接逻辑。 5、具备工程化能力：精通 TailwindCSS，对 CSS 变量、高性能动画（Transform/Opacity）有丰富实践。 其他加分项： 1、图形学功底：熟悉 Canvas API 或 WebGL，了解 四叉树 (Quadtree) 空间索引算法。 2、AI 领域热忱：关注 LLM、Agent 领域，了解 AI Agent 的推理流程，有调用过 OpenAI、Gemini 或相关框架接口经验。 3、全栈意识：熟悉 FastAPI 或 Java 21 异步编程，了解分布式任务编排（如 Temporal）的概念。 面试要求： 1、附带过往开发的复杂流程图、无限画布、数据可视化相关的视频、Demo 或 GitHub 链接。 2、能够清晰描述你是如何解决一个具体的前端性能瓶颈问题的。 我们目前能提供什么？ 100% Remote：我们希望你有自驱力，作为早期伙伴，你可以在全球任何地方办公，只要你有网 直接沟通：没有层级，没有废话，高效决策。 薪资：面议，我们希望你热爱这份创造的工作，同时我们也为你的能力匹配相对应的薪资。

电鸭    27人浏览/10人投稿    193天前    待托管赏金

直入主题，我们需要的前端画像如下： 需要做的事情： 1、核心画布（无限画布形态）开发：基于 React Flow 进行深度二次开发，构建多节点（超过800个节点）的复杂拓扑编排界面。 2、性能极限优化：负责无限画布的性能调优，实现 Viewport Culling (视口裁剪)、LOD (细节分级渲染) 及 Canvas/SVG 混合渲染，确保在复杂业务下维持 60FPS。 3、实时状态流控制：设计并实现基于 SSE (Server-Sent Events) 与 Redis 信号的实时反馈系统，处理高频 AI 推理进度与日志的局部渲染。 4、Agent 交互设计：与 AI 算法团队协作，设计并实现 Agent 推理过程（Reasoning）的流式展示及多模态产物（视频/图片）的内嵌预览逻辑。 5、复杂状态管理：利用 Zustand 构建高内聚、低耦合的全局状态池，解决大规模节点属性同步时的性能瓶颈。 核心技术栈要求： 1、React 深度用户：精通 React / Next.js 生态，对 Hooks 性能优化、组件渲染闭环有深入理解。 2、有图形/画布经验：有 React Flow、D3.js、G6 或 Cytoscape.js 等图可视化库的实际项目经验。 3、擅长前端的性能调优：熟悉浏览器渲染原理，能够解决长列表、大数额 DOM 节点的卡顿问题；熟练使用 Chrome DevTools 进行内存泄漏及渲染压力分析。 4、实时通信：深入理解 SSE (Server-Sent Events) 与 WebSocket 通信机制，能够处理不稳定的长连接逻辑。 5、具备工程化能力：精通 TailwindCSS，对 CSS 变量、高性能动画（Transform/Opacity）有丰富实践。 其他加分项： 1、图形学功底：熟悉 Canvas API 或 WebGL，了解 四叉树 (Quadtree) 空间索引算法。 2、AI 领域热忱：关注 LLM、Agent 领域，了解 AI Agent 的推理流程，有调用过 OpenAI、Gemini 或相关框架接口经验。 3、全栈意识：熟悉 FastAPI 或 Java 21 异步编程，了解分布式任务编排（如 Temporal）的概念。 面试要求： 1、附带过往开发的复杂流程图、无限画布、数据可视化相关的视频、Demo 或 GitHub 链接。 2、能够清晰描述你是如何解决一个具体的前端性能瓶颈问题的。