电鸭    93人浏览/9人投稿    2天前    待托管赏金

公司是做什么的？ 公司是专为预测市场打造的智能交易终端。它将原始市场行为转化为清晰信号，助力交易者识别市场驱动因素、把握潜在机遇。其创始团队拥有顶级项目成功经验，相关项目曾登陆主流交易所，历史市值高达数亿美元。依托资深行业经验与前沿工具，为预测市场交易者提供可落地的交易洞察。 公司请您来做什么呢？ ++AI产品CEO岗位核心职责：++ 1、制定产品的整体战略与长期发展方向； 2、主导融资与资本合作，对接全球顶级 VC 与战略投资者； 3、构建行业生态合作网络（预测市场协议、交易机构、AI 与数据平台等）； 4、推动用户增长、交易规模与商业化落地； 5、搭建并领导全球化团队，推动组织高效执行。 ++AI产品CEO岗位核心画像：++ 1、具备金融市场或交易背景（Crypto / 衍生品 / 量化 / 预测市场）； 2、对交易结构、流动性和市场机制有深入理解； 3、在 AI 和 Web3 拥有成熟资源网络； 4、曾担任 Founder / CEO / COO / VP 等核心角色。 ++AI产品负责人岗位核心职责：++ 1、负责产品的 AI 方向规划与落地，围绕市场解读、信号提炼、信息摘要、告警智能化和研究工作流自动化，打造 AI-native 产品能力； 2、主导 LLM、RAG / Retrieval、Tool Calling、Agent Workflow 等方案在业务中的设计与落地，并与市场、链上、新闻、用户行为等多源数据集成； 3、与产品、设计、数据和工程团队协作，推动 AI 功能从需求定义、原型验证到生产上线，持续提升用户价值与采用率。 4、建立 AI 功能的评估、监控和迭代机制，兼顾效果、稳定性、延迟、成本与可控性； 5、以 hands-on 方式参与关键系统设计、技术选型和核心模块开发。 ++AI产品负责人岗位核心画像：++ 1、5 年以上软件研发或 AI 应用研发经验，有 AI 产品从 0 到 1 或从 1 到 N 的落地经验； 2、熟悉 LLM 应用、Prompt / Workflow 设计、RAG、Agent、Tool Use、Structured Output 等主流 AI 应用范式。 3、具备真实生产环境下的评估、监控和优化经验，理解 AI 落地不仅是 demo，而是业务系统； 4、具备良好的中英文沟通能力； 5、有交易、金融科技、加密或实时数据系统经验者优先。 以上两个岗位工作地点均为地点不限（远程办公），面试流程包含HR面和技术面，2-3面。薪酬情况case by case谈。 主导过多个ai产品从0到1落地，熟悉agent 开发 、rag funcrion call mcp 向量数据库等等 组建管理30多人技术团队经验， 大厂经验 对ai产品有深刻理解

电鸭    282人浏览/5人投稿    2天前    待托管赏金

项目介绍：我们是一家注册在马来西亚的公司，主要开发CEX（0-1），目前团队正处于0-1组建阶段。 工作方式：集中办公，坐班宁波 工作时间：单双休、九九六 薪资发放形式：RMB，每月10号发放 其他福利：提供食宿 Java开发工程师 岗位职责： 1、参与需求评审，编写测试用例、测试计划，执行功能测试、回归测试、兼容性测试等，确保测试覆盖率和质量 2、提交、跟踪、验证缺陷，与开发团队协作推动问题解决 3、参与或主导自动化测试脚本编写、维护，提升测试效率 4、参与性能测试、安全测试等专项测试工作 5、编写测试报告，输出测试结果，为产品发布提供决策依据 6、参与测试流程优化，推动测试左移和持续集成实践 岗位要求： 1、5年以上工作经验，有top15cex/dex3年以上工作经验 2、精通软件测试理论、方法和流程，熟练掌握至少一种主流编程语言（如Java/Python）。在自动化测试、性能测试、安全测试或白盒测试等某一专业领域有深厚积累 3、熟悉敏捷开发、DevOps流程，对CI/CD有深入理解。具备大型复杂系统（如微服务架构、云原生应用）的测试规划和实施经验 4、对新技术保持敏感，能主动引入创新测试方法和工具（如AI在测试中的应用）以提升效能 5、拥有跨部门沟通和协调能力，能有效解决冲突，推动复杂问题解决 加分项： 1、能base宁波 2、有交易所、理财、支付测试经验优先 薪资待遇：25K-50K 负责人有其他考虑吧，咱也是一个打工的 远程可以吗 你好 不能远程呢 你好 可以投递简历面试么 可以的，稍等我修改一下投递方式，改成邮箱 九九六 猜的真准 目前处于0-1开发CEX阶段，所以目前只考虑有CEX基础功能开发经验的Java。 提供住宿吗？java我没问题 价格可以久久六，但是也别明目张胆

电鸭    152人浏览/8人投稿    2天前    待托管赏金

关于项目 / About the project Oakcare 是一家新加坡养老护理平台，帮助家庭雇佣可信赖的住家护理师。我们的系统基于 Google ADK + Gemini 2.5（GCP），目前有可运行的代码库，需要一位高级工程师在扩大用户规模前稳定 AI 管道。 Oakcare is a Singapore-based platform that helps families hire trusted live-in eldercare workers. We use AI agents (Google ADK + Gemini 2.5 on GCP). We have a working codebase and need a senior engineer to stabilise the AI pipeline before we scale to customers. 你将负责 / What you'll work on 修复静默失败问题——实现明确的成功/失败状态 / Fix silent failure patterns — implement explicit success/failure states 解决导致约40%工作经历数据丢失的竞态条件 / Resolve race conditions causing ~40% data loss in work experience pipeline 为所有 LLM 输出实现 JSON schema 校验 / Implement JSON schema validation for all LLM outputs 为所有 LLM API 调用添加指数退避重试逻辑 / Add retry logic with exponential backoff for LLM API calls 修复 WhatsApp 聊天机器人约束处理和降级搜索问题 / Fix WhatsApp chatbot constraint handling and fallback search 修复 Resume Boost 管道日期解析、评分确定性和过时数据问题 / Fix Resume Boost pipeline — date parsing, scoring, stale data 技术要求 / Requirements 扎实的 Python，熟悉异步模式 / Strong Python — async patterns, state management LLM 智能体框架实战（Google ADK、LangChain 或同类）/ LLM agent framework experience — Google ADK, LangChain, or similar 生产环境 LLM API 集成经验 / Production LLM API integration (Gemini, OpenAI, or similar) GCP、Cloud Run 经验 加分：Twilio、Xano、Firecrawl 薪资 / Compensation：面议 / Negotiable — 项目制 / Project-based 申请时请附上相关项目经验或代码样本。 Please include relevant project experience or code samples showing LLM pipeline work. 我是一名拥有近 6 年经验的资深前端工程师，曾统筹团队前端基建（主导 GitLab CI/CD 落地）、攻坚过复杂的 BPMN 业务审批流与极耗性能的海量数据可视化面板。 在扎实的前端底盘之上，我目前已深度转型为 AI 全栈工程师，专注于解决大模型产品落地中的工程化痛点。 随信附上我近期独立打通全栈并部署上线的两个商业级 AI 项目，欢迎直接体验： ● 🔗 AxiomSchema (全栈 AI SaaS 引擎):https://www.axiomschema.top ○ 技术亮点： 使用 Vue3 + Python FastAPI 彻底前后端解耦，成功突破了 Serverless 部署大模型推理的 10 秒超时瓶颈；并基于 Clerk JWT 实现了严密的多租户行级数据隔离。 ● 🔗 traceRAG (高阶 AI 知识库系统):https://www.tracerag.top ○ 技术亮点： 落地 TopK + MMR 高阶检索策略，并通过“精准补丁”与 Query Rewrite 优化，大幅降低了 Token 消耗并解决了大模型幻觉问题。 我非常渴望能加入贵团队，将我极致的前端交互经验（流式渲染防抖）与后端 AI 集成能力转化为实际的商业交付价值。 工作语言中文吗？ 6+年Python经验，精通大预言模型，图像处理，数据处理 符合技术栈，希望联系

电鸭    181人浏览/4人投稿    2天前    待托管赏金

我这边工作室一直在做无人直播，现在需要大神帮实现，让平台检测不到我们录播的技术，只要实现这个目的就行。远程工作，预算4000左右，根据难度价格可以商议。 呃,4k 哪个平台这么水？ 价格可以商议

电鸭    62人浏览/7人投稿    2天前    待托管赏金

我需要一个简单的足球视频分析工具。 功能： 用户上传比赛视频（MP4格式） 工具自动统计： 跑动距离（米） 触球次数 冲刺次数 生成一张报告图片，显示以上三个数据 我有20个测试视频。 要求： 网页版工具，不需要App 交付源代码 2周内完成 预算：3000元 联系方式：微信 有思路但是不确定行不行，另外3000太少 3000不少了，调用视觉理解模型的费用都是他自己的，你搭建一个网站，优化一下提示词，我觉得没问题的。实在不行淘宝30块钱买一周 cursor 上 claude 4.6，三四个晚上差不多15个工时以内搞定。 我只能说你想的太简单了，光模型调优不只这点钱，不是上了大模型就直接可以用。 跑动距离（米），用迈步次数来统计吗？那是不是要人物相关参数才能算准。

电鸭    389人浏览/9人投稿    2天前    待托管赏金

项目背景 我们需要你来定义 AI 的编程能力上限。 你将负责设计与实现面向 代码智能体（Coding Agent） 的软件工程评测任务（Repository-level Benchmark）。这不仅是写代码，更是为 AI 构建一个充满挑战的“真实开发世界”。这一系统将重点考察模型在超长上下文中理解需求、定位代码、编写补丁并确保通过单元测试/集成测试的能力。 如果你是对代码质量有极致追求的极客，或者是热衷于开源社区的维护者，这里有最硬核的挑战等你。 【核心职责】 你将扮演“出题人”与“裁判”的角色，构建标准化的测试用例与验证环境： 构建黄金数据集： 基于 GitHub 真实 Issue 与 PR，筛选并抽象出高难度的编程任务（如大型框架迭代、深层逻辑 Bug 修复、第三方依赖冲突解决）。 编写高质量的 Ground Truth，清晰界定问题的复现步骤与期望行为。 环境容器化： 使用 Docker 搭建确定性的代码运行环境，解决复杂的 Python/Java/JS 依赖链与环境隔离问题，确保评测的一致性。 编写环境配置脚本（setup.py, Dockerfile），确保开源项目在沙箱中顺利构建。 验证机制设计： 设计“Fail-to-Pass”验证逻辑：编写能够复现 Bug 的新增测试用例以及修复后的验收用例。 模拟真实开发者的需求文档，强调上下文检索与代码理解的考察。 【岗位要求】 硬性要求 我们需要你具备极强的工程底蕴，以下条件需【满足其一】： 资深实战派： 拥有 5年以上 软件研发经验，具备复杂系统架构设计能力；或是热门repo核心贡献者，是活跃的超级工程师。 精英学院派： QS排名前100 或 国内双一流 高校计算机/软件工程相关专业背景，拥有 2年以上代码实操经验。 热门GitHub核心贡献者，单个项目获得超过100星（需在简历中上传证明链接和截图） 技术栈要求 熟练掌握 主流编程语言及其生态（精通 Python 为必须，熟悉 Java/JavaScript/Go/Rust/C 中至少一种），能够阅读并理解 Django、Scikit-learn、Flask 等中大型开源项目的源码结构； 熟悉 自动化测试框架与方法论，精通 pytest、unittest、tox 或 JUnit 等测试工具，具备编写高覆盖率单元测试与回归测试的能力； 掌握 Git 协作与版本管理，熟悉 Pull Request 工作流，能够熟练处理 Cherry-pick、Revert 以及分析 git diff / Patch 文件； 具备 代码库挖掘（Repository Mining）经验，能从海量 GitHub Issue 中识别出高质量、描述清晰且包含独立测试用例的“黄金问题”； 有丰富的 代码调试与重构经验，能够快速定位跨模块、跨类的逻辑错误，理解静态分析（Linting）与动态分析在修复过程中的作用； 能编写 环境配置与编排脚本（如 setup.py、requirements.txt、Dockerfile），确保复杂的开源项目能在沙箱环境中顺利构建与运行； 对 AST（抽象语法树）与静态代码分析 有一定了解，理解代码补全与代码修改的底层差异。 略知一二，期待合作！ 您➕我 十年 Java，期待合作！ 您➕我哦 四年Java后端开发，精通达梦、MySQL 、sqlserver 等主流数据库 会docker容器化部署consul、redis、mongo、微服务等。 会使用Linux命令 全栈，python ok ，ai ok 能做的，10年+开发经验 熟悉python Django flask fastapi， 熟悉agent开发 包括function call ，rag 向量数据库等技术，在大厂做过自动测试平台和转发mock平台，985 毕业 大厂经验 符合需求，6+年Python经验，机器学习，深度学习（大预言模型，图像处理，数据处理） 前段：react, vue 后端：node, django, flask 数据库：mysql, postgresql, mongodb 希望联系 全栈开发 可以加我

我爱方案网    23人浏览/7人投稿    2天前    待托管赏金

基于VCSEL+PD的超低功耗蓝牙光收发测试样机开发 用于验证光纤防拆检测方案（可穿戴设备可靠性佩戴检测） 发射端 1005封装 VCSEL 国星光电 1.0×0.5mm超小封装，850nm波长 接收端 PCC4330 普芮玛光电 集成PD+TIA+放大+滤波+比较器，数字输出，抗环境光 光纤 0.9mm紧套抗弯单模光纤（G.657.A2） 长飞/亨通等 弯曲半径≤10mm，用于模拟表带内布设 光路形式 透射式双端检测（发射端和接收端分离） 光纤布设 模拟“一根表带，两端在主机”结构，光纤绕环后两端分别接入发射端和接收端 光纤长度 暂定30cm（可根据实际调整，需预留接口） 连接方式 光纤两端直接耦合至VCSEL和PCC4330（V型槽+裸纤直耦方案） 状态判断 连续3次检测不到光信号，判断为“表带异常”（可配置） 蓝牙传输 将光强状态、报警事件通过蓝牙实时上报（手机App可接收） 尽可能小尺寸，因为是需要放在一个手表中，当然这个手表比一般的手环会大一些。

实现网    46人浏览/8人投稿    2天前    待托管赏金

1. 背景 X-NILO，来自法国巴黎，是一款奢侈品定位的家庭影院家具。我们将 Hisense L9Q 激光投影仪、PlayStation 5 Digital、蓝光播放器和音响集中整合在一个具有艺术雕塑感的外壳内，提供市场最为独特的艺术智能家居产品。本次需求的核心是全新开发应用于智能家电投影仪的Android系统。 2. 具体要求 需定制投影仪的控制系统，覆盖原有系统(不能看到任何第三方品牌标识——不能有海信标志、不能有 Android TV 界面、不能有 Google 品牌标识。只能看到定制界面)。 · 开发者必须具备ADB部署和Android TV系统应用配置的经验 · 熟悉HDMI - CEC协议和跨设备通信者优先 3. 附加信息 机器硬件配包括： · Hisense L9Q：投影仪/显示中枢，运行 VIDAA OS。所有信号源通过 HDMI 连接。 · Nvidia Shield TV Pro：Android TV 的大脑，通过 HDMI 1 连接到 L9Q。定制启动器将运行在此设备上。 · PS5 Digital：通过 HDMI 2 连接到 L9Q。 · Sony UBP-X800M2：通过 HDMI 3 连接到 L9Q。 · KEF LSX2音响：通过 eARC 连接到 L9Q。 · 定制遥控器：采用 Hisense ERF6A66 电路板，装入定制外壳。通过蓝牙原生控制 L9Q。 4. 详细软件流程： 运行在 Nvidia Shield TV Pro 上的 Android TV 启动器应用，需满足以下要求： · 完全替换默认 TV 界面。 · 播放循环环境视频作为背景，在后台持续播放。 · 显示带入场动画的品牌 Logo，之后作为水印或页眉常驻。 · 显示 4 个配置按钮。按钮需简洁、全屏，无菜单、无二级导航。按一次=一个动作。 · 按钮按下必须在 HDMI 切换完成前显示即时过渡动画（淡入淡出、加载指示器等），防止二次点击。 · 按钮按下播放交互音效。 · 重启和系统更新后保持持久化，禁用 Android TV 自动更新，防止被覆盖。 · 提供隐藏的管理员入口。在 X-NILO Logo 上长按 OK 键 5 秒 → 打开隐藏设置面板，可访问 Android TV 设置、Wi-Fi 和应用管理。仅供技术人员维护使用，绝不能对最终用户可见。

智城外包网    34人浏览/10人投稿    2天前    待托管赏金

一、项目简介

软件商务网    18人浏览/3人投稿    2天前    待托管赏金

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